本文關(guān)鍵詞：面向動(dòng)態(tài)容量的區(qū)域管制扇區(qū)分類研究

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【摘要】：準(zhǔn)確的對(duì)扇區(qū)容量進(jìn)行評(píng)估是實(shí)施高效的空中交通流量管理的基礎(chǔ)�，F(xiàn)階段對(duì)扇區(qū)容量的研究主要針對(duì)的是扇區(qū)靜態(tài)容量,對(duì)扇區(qū)動(dòng)態(tài)容量的研究較少,并且對(duì)扇區(qū)動(dòng)態(tài)容量的影響因素的研究主要停留在文字層面,因此對(duì)扇區(qū)動(dòng)態(tài)容量影響因素進(jìn)行量化研究對(duì)今后評(píng)估扇區(qū)動(dòng)態(tài)容量有一定的幫助作用。本文通過(guò)分析扇區(qū)動(dòng)態(tài)容量的定義以及管制員工作負(fù)荷和扇區(qū)動(dòng)態(tài)容量的關(guān)系,借鑒影響管制員工作負(fù)荷的因素,確定出可量化的扇區(qū)動(dòng)態(tài)容量的影響因素,并利用主成分分析法和PSO-Kmeans算法對(duì)扇區(qū)進(jìn)行聚類,描述類別與動(dòng)態(tài)容量影響因素的關(guān)系,為進(jìn)行動(dòng)態(tài)容量評(píng)估奠定基礎(chǔ)。本文首先從扇區(qū)交通運(yùn)行以及管制員工作表現(xiàn)兩個(gè)角度分析了影響管制員工作負(fù)荷的因素,并對(duì)影響因素進(jìn)行了基于加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度的分析。其次本文根據(jù)扇區(qū)動(dòng)態(tài)容量的定義,參考影響管制員工作負(fù)荷的因素,從扇區(qū)可用空域資源、空中交通流以及管制服務(wù)三個(gè)角度對(duì)影響扇區(qū)容量的因素進(jìn)行了分析與歸納,并按照靜態(tài)因素和動(dòng)態(tài)因素對(duì)其進(jìn)行分類,從影響因素中提取具有時(shí)變性的動(dòng)態(tài)因素建立了扇區(qū)動(dòng)態(tài)容量影響因素指標(biāo)體系,并且利用主成分分析法對(duì)北京區(qū)管中心10個(gè)扇區(qū)的數(shù)據(jù)進(jìn)行了影響因素分析,通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)的主成分解釋明確了指標(biāo)體系中各指標(biāo)的重要程度。最后,采用PSO-Kmeans聚類法對(duì)上述扇區(qū)的各主成分因子得分進(jìn)行聚類。通過(guò)計(jì)算不同K值下的輪廓系數(shù),確定了聚類效果最佳的K值,并且驗(yàn)證了聚類的有效性,最后將聚類所得的類別定義為扇區(qū)分類,并分析了不同分類的管制員工作負(fù)荷水平。
【關(guān)鍵詞】：空中交通管理 扇區(qū) 分類 動(dòng)態(tài)容量
【學(xué)位授予單位】：中國(guó)民航大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：V355.1
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第一章 緒論11-20
• 1.1 研究背景及意義11-12
• 1.2 面向動(dòng)態(tài)容量的區(qū)域管制扇區(qū)分類概述12-15
• 1.2.1 基本概念12-13
• 1.2.2 扇區(qū)分類方法13-14
• 1.2.3 面向動(dòng)態(tài)容量的扇區(qū)分類的關(guān)鍵要素14-15
• 1.3 國(guó)內(nèi)外研究概況15-18
• 1.3.1 扇區(qū)動(dòng)態(tài)容量評(píng)估研究概況15
• 1.3.2 聚類分析研究概況15-18
• 1.4 本文研究?jī)?nèi)容18-20
• 第二章 基于加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度的管制員工作負(fù)荷影響因素分析20-32
• 2.1 基本概念20-21
• 2.1.1 管制員工作負(fù)荷定義20
• 2.1.2 管制員工作負(fù)荷評(píng)估方法20-21
• 2.2 基于灰熵優(yōu)化的加權(quán)關(guān)聯(lián)度計(jì)算21-24
• 2.2.1 數(shù)據(jù)列確定及數(shù)據(jù)無(wú)量綱化處理21-22
• 2.2.2 灰色關(guān)聯(lián)系數(shù)計(jì)算22-23
• 2.2.3 加權(quán)灰色關(guān)聯(lián)度計(jì)算23-24
• 2.3 基于加權(quán)關(guān)聯(lián)度的管制員工作負(fù)荷影響因素分析24-31
• 2.3.1 管制員工作負(fù)荷計(jì)算25
• 2.3.2 管制員工作負(fù)荷影響因素指標(biāo)25-28
• 2.3.3 管制員工作負(fù)荷影響因素排序28-31
• 2.4 本章小結(jié)31-32
• 第三章 扇區(qū)動(dòng)態(tài)容量影響因素的主成分分析32-46
• 3.1 扇區(qū)動(dòng)態(tài)容量影響因素分析32-34
• 3.1.1 扇區(qū)容量影響因素歸納32-34
• 3.1.2 靜態(tài)因素與動(dòng)態(tài)因素判別34
• 3.2 影響因素指標(biāo)選取34-38
• 3.2.1 影響因素指標(biāo)選取原則34-35
• 3.2.2 關(guān)鍵影響因素指標(biāo)選取35-37
• 3.2.3 關(guān)鍵影響因素指標(biāo)計(jì)算37-38
• 3.3 主成分分析法38-40
• 3.3.1 主成分分析法介紹38-39
• 3.3.2 主成分分析法步驟39-40
• 3.4 扇區(qū)動(dòng)態(tài)容量影響因素的主成分分析40-45
• 3.4.1 數(shù)據(jù)采集40-42
• 3.4.2 主成分計(jì)算42-44
• 3.4.3 主成分解釋44-45
• 3.5 本章小結(jié)45-46
• 第四章 基于主成分得分的扇區(qū)分類46-58
• 4.1 基于粒子群優(yōu)化的K-means算法46-50
• 4.1.1 算法介紹46-49
• 4.1.2 PSO-Kmeans算法49-50
• 4.2 基于PSO-Kmeans的扇區(qū)主成分得分聚類50-56
• 4.2.1 k值的選取50-52
• 4.2.2 扇區(qū)分類結(jié)果分析52-54
• 4.2.3 扇區(qū)所屬類別變化54-56
• 4.3 分類結(jié)果與管制員工作負(fù)荷的關(guān)系56
• 4.4 本章小結(jié)56-58
• 第五章 總結(jié)與展望58-60
• 5.1 總結(jié)58-59
• 5.2 研究展望59-60
• 參考文獻(xiàn)60-65
• 致謝65-66
• 附錄66-71
• 作者簡(jiǎn)介71

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