本文關鍵詞：基于優(yōu)化信噪比算法的航空發(fā)動機振動信號分離

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【摘要】：為克服噪聲對航空發(fā)動機振動信號的影響,提出一種優(yōu)化信噪比的航空發(fā)動機振動信號分離方法,其通過建立時延自相關目標函數(shù),對最大信噪比盲源分離算法進行優(yōu)化。利用該方法,對航空發(fā)動機仿真混疊振動信號進行分析,分離后的信號頻譜與源信號一致;對具有故障的實測航空發(fā)動機振動信號進行分離,成功分離出不同故障的振動特征。本文提出的方法為航空發(fā)動機振動信號的監(jiān)測和故障診斷,提供了一種新的思路。
【作者單位】： 中國燃氣渦輪研究院;南京航空航天大學;
【關鍵詞】： 航空發(fā)動機 信噪比 時延自相關 盲源分離 混疊振動信號 故障診斷
【基金】：國家自然科學基金(50675099)
【分類號】：V263.6
【正文快照】： 1引言航空發(fā)動機試車過程中,受安裝條件限制,振動傳感器無法直接安裝于轉子和傳動系統(tǒng)上,只能安裝在外機匣上,以致傳感器獲取的不是單純的源信號,而是高、低壓轉子振動與環(huán)境噪聲等信號源的混疊信號[1]。在航空發(fā)動機振動信號分析過程中,從混疊振動信號中準確提取出原始振源信

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