本文關(guān)鍵詞：太陽電池陣自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

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【摘要】：維持人造衛(wèi)星正常工作需要穩(wěn)定的能源供應(yīng)，而這些能源由太陽能電池陣列來供給，太陽能電池陣列并不是不可分解的基本組件，它的最基本構(gòu)成部件便是太陽能電池片。如果太陽能電池片損壞，這很有可能會(huì)影響電池陣的輸出效果，進(jìn)而影響了人造衛(wèi)星的正常運(yùn)轉(zhuǎn)和工作。 由上可知，在電池片損壞后我們就需要盡快進(jìn)行檢測(cè)�，F(xiàn)在主流的檢測(cè)方式還是人工完成的，對(duì)電池片的裂紋檢測(cè)是由工作人員用專業(yè)設(shè)備進(jìn)行目測(cè)，，這樣的話，工作強(qiáng)度非常大，而且觀察的時(shí)間、判斷的標(biāo)準(zhǔn)和身體勞累的程度這些因素都將影響檢測(cè)的結(jié)果。也正是由于這樣的原因，電池片裂紋檢測(cè)的設(shè)備應(yīng)運(yùn)而生。如今科學(xué)技術(shù)快速發(fā)展，我們有能力且有必要將人為完成的檢測(cè)過程由計(jì)算機(jī)軟件系統(tǒng)進(jìn)行代替，這將節(jié)省人力資源。 數(shù)字圖像處理的方法已經(jīng)被國內(nèi)外不少學(xué)者研究，目的是用來檢測(cè)是否有裂紋存在各種材料表面上。在這種研究的熱潮中，優(yōu)秀的裂紋檢測(cè)系統(tǒng)層出不窮。雖然各式各樣的系統(tǒng)所解決的問題各有不同，但同一目的是在含有噪聲的材料表面的圖像中獲取裂紋并將其定位。 在科學(xué)技術(shù)迅速發(fā)展的今天，我們所關(guān)心的圖像檢測(cè)技術(shù)也在不斷創(chuàng)新，各式各樣高度智能化的系統(tǒng)出現(xiàn)在我們的視線中，正因?yàn)檫@樣，在各行各業(yè)的檢測(cè)的方法上也呈現(xiàn)出了先進(jìn)科學(xué)技術(shù)的檢測(cè)方式慢慢取代傳統(tǒng)人力判斷的檢測(cè)的情況，這樣縮減了人力成本。 正是本著這樣的想法，本文研究了太陽電池陣自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備軟件的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)。本論文在開始的第1章著重闡述太陽電池陣自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備的研究背景和它的意義，國內(nèi)外研究這種技術(shù)的近況，還有全文的主要內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)；第2章對(duì)太陽電池陣自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備軟件的功能進(jìn)行了需求分析，并且對(duì)其總體的設(shè)計(jì)流程進(jìn)行了闡述；在第3章中詳細(xì)介紹了系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)組成，給出了整體結(jié)構(gòu)框圖，并介紹了人機(jī)交互界面、自動(dòng)檢測(cè)、圖像處理、檢測(cè)結(jié)果處理、圖像采集等各個(gè)模塊的實(shí)現(xiàn)；第4章首先介紹了軟件測(cè)試界面，并對(duì)所獲取圖像精度和清晰度進(jìn)行檢測(cè)實(shí)驗(yàn)，完成了檢測(cè)裝置精度測(cè)試并得出實(shí)驗(yàn)結(jié)論。 實(shí)驗(yàn)證明，本文所設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)的太陽電池陣自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備軟件能夠?qū)D像中裂紋進(jìn)行準(zhǔn)確定位，本文對(duì)系統(tǒng)的需求進(jìn)行了較好地實(shí)現(xiàn)。由此可見，本文的太陽電池陣自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備軟件具有較好的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：太陽能電池片 裂紋檢測(cè) 數(shù)字圖像處理 檢測(cè)系統(tǒng)
【學(xué)位授予單位】：吉林大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：V442;TP391.41
【目錄】：

• 序4-5
• 摘要5-7
• Abstract7-12
• 第1章 緒論12-14
• 1.1 研究背景及意義12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文的主要內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu)13-14
• 第2章 太陽電池陣自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備軟件的設(shè)計(jì)14-17
• 2.1 軟件功能需求分析14-15
• 2.2 總體設(shè)計(jì)15-17
• 2.2.1 設(shè)計(jì)原則和設(shè)計(jì)指標(biāo)15
• 2.2.2 計(jì)算機(jī)語言及平臺(tái)選擇15
• 2.2.3 軟件系統(tǒng)組成模塊15-17
• 第3章 太陽電池陣自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備軟件的實(shí)現(xiàn)17-36
• 3.1 系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)17
• 3.2 人機(jī)交互界面模塊17-20
• 3.2.1 人機(jī)交互界面模塊描述17-18
• 3.2.2 功能18
• 3.2.3 實(shí)現(xiàn)方法18-20
• 3.3 自動(dòng)檢測(cè)模塊20-23
• 3.3.1 模塊描述20
• 3.3.2 功能20-21
• 3.3.3 實(shí)現(xiàn)方法21-23
• 3.4 圖像處理模塊23-26
• 3.4.1 模塊描述23-24
• 3.4.2 功能24
• 3.4.3 實(shí)現(xiàn)方法24-26
• 3.5 檢測(cè)結(jié)果處理模塊26-28
• 3.5.1 模塊描述26
• 3.5.2 功能26-27
• 3.5.3 實(shí)現(xiàn)方法27-28
• 3.6 圖像采集模塊28-29
• 3.6.1 模塊描述28
• 3.6.2 功能28
• 3.6.3 實(shí)現(xiàn)方法28-29
• 3.7 移動(dòng)控制以及 PLC 軌道運(yùn)動(dòng)模塊29-32
• 3.7.1 模塊描述29-30
• 3.7.2 功能30
• 3.7.3 實(shí)現(xiàn)方法30-32
• 3.8 CAD 解析模塊32-34
• 3.8.1 模塊描述32
• 3.8.2 功能32
• 3.8.3 實(shí)現(xiàn)方法32-34
• 3.9 測(cè)距傳感器模塊34-36
• 3.9.1 模塊描述34
• 3.9.2 功能34
• 3.9.3 實(shí)現(xiàn)方法34-36
• 第4章 太陽電池陣自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備軟件的測(cè)試36-45
• 4.1 軟件測(cè)試界面36-39
• 4.2 圖像精度和清晰度檢測(cè)實(shí)驗(yàn)39-42
• 4.3 檢測(cè)裝置精度測(cè)試42-44
• 4.3.1 漏檢率測(cè)試42
• 4.3.2 誤檢率測(cè)試42-43
• 4.3.3 重復(fù)率測(cè)試43-44
• 4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)論44-45
• 第5章 總結(jié)與展望45-46
• 5.1 工作總結(jié)45
• 5.2 研究展望45-46
• 參考文獻(xiàn)46-49
• 致謝49

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 張洪光,王祁,魏瑋;基于人工種群的路面裂紋檢測(cè)[J];南京理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年04期

2 鄭華東;劉木華;吳彥紅;黎靜;;基于計(jì)算機(jī)視覺的大米裂紋檢測(cè)研究[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2006年07期

3 丁浩;歐陽敏;;表面裂紋檢測(cè)的現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢(shì)[J];科技風(fēng);2012年17期

4 李培玉;張志欣;董月;;基于圖像特征的板坯表面裂紋檢測(cè)方法[J];鋼鐵研究學(xué)報(bào);2013年08期

5 劉亞楠;郭三華;涂錚錚;羅斌;;VC++與Matlab混合編程及其在輪輞裂紋檢測(cè)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2007年07期

6 鄒軼群,侯貴倉,楊峰;基于數(shù)字圖像處理的表面裂紋檢測(cè)算法[J];微計(jì)算機(jī)信息;2004年04期

7 張永生;黃松嶺;趙偉;王s

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