本文關(guān)鍵詞：基于特征的航空結(jié)構(gòu)件智能工藝生成技術(shù)研究

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【摘要】：本文結(jié)合武器裝備預(yù)研基金主要研究了如何利用零件的制造特征智能化地生成航空結(jié)構(gòu)件的數(shù)控工藝。取得的主要研究成果如下:1.重新定義了制造特征并實(shí)現(xiàn)了制造特征的自動(dòng)識(shí)別。根據(jù)研究航空結(jié)構(gòu)件的特點(diǎn)賦予了制造特征新的含義,并以航空結(jié)構(gòu)件MBD三維模型為唯一識(shí)別依據(jù),采用基于圖與規(guī)則的混合識(shí)別方法實(shí)現(xiàn)了其制造特征的自動(dòng)識(shí)別與特征信息的提取。2.構(gòu)建了智能CAPP零件特征信息知識(shí)庫。在提取的特征信息的基礎(chǔ)上,采用基于特征的零件信息知識(shí)表示方法將航空結(jié)構(gòu)件的制造特征信息與加工工藝信息分解為特征元、加工元以及切削元三級(jí)結(jié)構(gòu),并通過XML技術(shù)將所有信息進(jìn)行結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)。3.采用基于改進(jìn)蟻群算法的智能工藝生成方法,實(shí)現(xiàn)了航空結(jié)構(gòu)件數(shù)控工藝的智能生成,最終得到一條最優(yōu)或者接近最優(yōu)的工藝路線,并通過調(diào)用對應(yīng)的CAM模板實(shí)現(xiàn)數(shù)控代碼的自動(dòng)生成。4.開發(fā)了航空結(jié)構(gòu)件智能工藝生成系統(tǒng)。應(yīng)用CATIA二次開發(fā)工具CAA并結(jié)合C++開發(fā)了具有制造特征自動(dòng)識(shí)別模塊、基于特征的智能工藝生成模塊以及采用CAM模板技術(shù)的數(shù)控代碼自動(dòng)生成模塊的航空結(jié)構(gòu)件智能工藝生成系統(tǒng)。
【關(guān)鍵詞】：特征識(shí)別 知識(shí)庫 蟻群算法 CAM模板
【學(xué)位授予單位】：沈陽理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：V260.6
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-19
• 1.1 引言11-12
• 1.2 基于特征的智能工藝生成研究現(xiàn)狀12-17
• 1.2.1 特征技術(shù)概述12-15
• 1.2.2 MBD技術(shù)在智能工藝生成中的應(yīng)用15-16
• 1.2.3 基于特征的智能工藝生成研究現(xiàn)狀16-17
• 1.3 航空結(jié)構(gòu)件智能工藝生成的特點(diǎn)與難點(diǎn)17
• 1.4 本文的主要研究內(nèi)容17-19
• 第2章 制造特征設(shè)計(jì)及提取19-32
• 2.1 制造特征設(shè)計(jì)19-20
• 2.2 制造特征的自動(dòng)識(shí)別20-31
• 2.2.1 過渡特征的識(shí)別與抑制23-24
• 2.2.2 構(gòu)建屬性鄰接圖24-27
• 2.2.3 基于規(guī)則的分解與特征的識(shí)別27-30
• 2.2.4 制造特征的信息提取30-31
• 2.3 本章小結(jié)31-32
• 第3章 智能CAPP零件信息知識(shí)庫的構(gòu)建32-51
• 3.1 智能CAPP的概述32-33
• 3.1.1 智能與人工智能32
• 3.1.2 智能CAPP的基本概念32-33
• 3.2 基于特征的零件信息知識(shí)庫的構(gòu)建33-41
• 3.2.1 知識(shí)與知識(shí)表示的傳統(tǒng)概念34-35
• 3.2.2 基于特征的零件信息的知識(shí)表示35-41
• 3.3 知識(shí)庫的實(shí)現(xiàn)41-49
• 3.3.1 XML的定義42
• 3.3.2 XML的優(yōu)點(diǎn)42
• 3.3.3 知識(shí)庫的實(shí)現(xiàn)42-49
• 3.4 本章小結(jié)49-51
• 第4章 基于蟻群算法的智能工藝生成51-67
• 4.1 工藝優(yōu)化問題的描述51-52
• 4.1.1 數(shù)學(xué)模型51
• 4.1.2 優(yōu)化變量與優(yōu)化目標(biāo)51-52
• 4.1.3 智能工藝生成的方法52
• 4.2 蟻群算法概述52-57
• 4.2.1 蟻群算法的定義與原理52-53
• 4.2.2 蟻群算法的特點(diǎn)53-55
• 4.2.3 蟻群算法的實(shí)現(xiàn)55-56
• 4.2.4 蟻群算法的優(yōu)點(diǎn)與不足56-57
• 4.3 約束條件的實(shí)現(xiàn)57-58
• 4.3.1 約束條件57
• 4.3.2 約束條件的實(shí)現(xiàn)57-58
• 4.4 基于蟻群算法的智能工藝生成58-62
• 4.4.1 工藝決策模型58
• 4.4.2 加工元“距離”58-59
• 4.4.3 禁忌準(zhǔn)則的實(shí)現(xiàn)59
• 4.4.4 轉(zhuǎn)移概率公式59-60
• 4.4.5 信息素全局更新60
• 4.4.6 算法流程60-62
• 4.5 CAM模板定制62-63
• 4.6 實(shí)例驗(yàn)證63-66
• 4.7 本章小結(jié)66-67
• 第5章 航空結(jié)構(gòu)件智能工藝生成系統(tǒng)67-72
• 5.1 系統(tǒng)開發(fā)環(huán)境介紹67
• 5.2 系統(tǒng)框架介紹67-68
• 5.3 系統(tǒng)運(yùn)行實(shí)例68-71
• 5.3.1 制造特征自動(dòng)識(shí)別68-69
• 5.3.2 智能工藝生成69-70
• 5.3.3 生成NC代碼70-71
• 5.4 本章小結(jié)71-72
• 結(jié)論72-74
• 參考文獻(xiàn)74-80
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文和獲得的科研成果80-81
• 致謝81-82

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3 韓雄;湯立民;;基于航空結(jié)構(gòu)件典型特征的數(shù)控加工方法優(yōu)化探討[J];航空制造技術(shù);2010年19期

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本文編號(hào)：1030410