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飛行實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)氣動(dòng)力建模研究

發(fā)布時(shí)間:2017-10-11 11:35

  本文關(guān)鍵詞:飛行實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)氣動(dòng)力建模研究


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【摘要】:在飛行器氣動(dòng)性能優(yōu)化建模中,準(zhǔn)確的氣動(dòng)力模型是飛行器控制律設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。針對(duì)建模方法不當(dāng)以及模型結(jié)構(gòu)不合理難以有效提高建模精度的問題,提出了一種粗糙集與小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(WNN)的氣動(dòng)力建模方法。利用WNN良好的非線性建模能力,在飛行實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上構(gòu)建飛行器的氣動(dòng)力模型,并通過一種啟發(fā)式的粗糙集約簡(jiǎn)算法優(yōu)化待定的WNN結(jié)構(gòu),以改善模型性能。橫側(cè)向與縱向氣動(dòng)力建模仿真結(jié)果表明,與經(jīng)驗(yàn)公式相比,粗糙集約簡(jiǎn)確定的WNN,網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)化合理,模型性能有效提升,預(yù)測(cè)輸出誤差可控制在0.005以內(nèi)。證明為飛行器氣動(dòng)力性能優(yōu)化建模提供了依據(jù)。
【作者單位】: 西京學(xué)院;空軍工程大學(xué)空管領(lǐng)航學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】氣動(dòng)力建模 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 粗糙集 飛行器
【分類號(hào)】:V211;TP18
【正文快照】: 1引言構(gòu)建準(zhǔn)確的飛行器氣動(dòng)力模型是飛控系統(tǒng)設(shè)計(jì)、飛行性能分析和半實(shí)物仿真的前提和基礎(chǔ),然而,由于構(gòu)建氣動(dòng)力模型所涉變量過多,程序過于繁雜,這使之成為困擾航空學(xué)術(shù)研究領(lǐng)域的一個(gè)難題。在諸多氣動(dòng)力建模方法中,利用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(WaveletNeural Network,WNN)辨識(shí)技術(shù),在飛

【相似文獻(xiàn)】

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6 徐鵬;基于粗糙集的建筑起重機(jī)械安全精細(xì)化評(píng)價(jià)研究[D];西安建筑科技大學(xué);2015年

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8 張曼;基于粗糙集和包含度的聚類分類算法研究[D];青島理工大學(xué);2015年

9 車世遠(yuǎn);基于群搜索優(yōu)化粗糙集的腦科學(xué)數(shù)據(jù)研究[D];大連海事大學(xué);2015年

10 林哲;基于粗糙集的馬田系統(tǒng)研究及其在銀行直接營(yíng)銷客戶分類中的應(yīng)用[D];南京理工大學(xué);2015年

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本文編號(hào):1012298

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