本文關(guān)鍵詞：示溫漆自動判讀算法研究及其軟件實現(xiàn)

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【摘要】：隨著現(xiàn)代航空航天事業(yè)的發(fā)展,航空發(fā)動機的工作溫度不斷提高。為了使發(fā)動機零部件在高溫下能有效、持久地工作,需要對發(fā)動機熱端部件的溫度進行嚴格地檢測,測溫技術(shù)向也需要相應(yīng)地改進。在眾多的測溫技術(shù)中,示溫漆測溫技術(shù)已經(jīng)逐漸成為主流,而這項技術(shù)的瓶頸之一在于溫度判讀�，F(xiàn)階段,溫度判讀主要通過人工方法完成,其精度差、效率低,對人工熟練度和經(jīng)驗要求高。針對這一現(xiàn)狀,本文致力于開發(fā)一套示溫漆溫度自動判讀系統(tǒng),通過新興的計算機圖像處理技術(shù)來突破這一瓶頸。本文結(jié)合項目合作方相關(guān)要求,以及國內(nèi)外相關(guān)研究狀況,開展以下內(nèi)容研究:自動判讀算法研究,包括三個方面。1、等溫線提取算法。使用了K-Means聚類算法和Canny算子,結(jié)合示溫漆特點對原有算法進行改進和重組,提出了一套能夠比較準確地提取等溫線的算法。2、圖像優(yōu)化算法研究。為了提高提取出等溫線的準度和精度,對相關(guān)圖像優(yōu)化算法進行一定研究。3、溫度判讀算法研究。本文提出了一種全新的溫度判讀算法——基于等溫線的高低閾值分組比較法,充分利用示溫漆的已知信息,準確高效地對等溫線溫度進行判讀。自動判讀算法的系統(tǒng)設(shè)計。本文為自動判讀系統(tǒng)設(shè)定了基本的判讀流程,用戶可以通過流程提示輕松完成溫度判讀。另外,在系統(tǒng)設(shè)計過程中,加入了人工交互功能模塊,提高軟件的可操作性,并使其具有更強的普適性。判讀算法的軟件實現(xiàn)。根據(jù)示溫漆判讀系統(tǒng)的功能需求特點,選用基于C++的QT開發(fā)平臺,并結(jié)合OpevCV圖像庫,完成了判讀系統(tǒng)的軟件開發(fā),將理論研究結(jié)論真正投入到實用中。軟件測試工作。在軟件開發(fā)完成之后,對軟件的功能和性能進行了全面的測試,提高軟件的準確性和穩(wěn)定性,確保其各方面能夠達到用戶要求。
【關(guān)鍵詞】：示溫漆 溫度自動判讀 圖像處理 QT OpenCV
【學位授予單位】：電子科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：V23;TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• ABSTRACT6-11
• 第一章 緒論11-17
• 1.1 研究背景及研究意義11-12
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢12-14
• 1.3 技術(shù)路線和組織結(jié)構(gòu)14-16
• 1.3.1 課題技術(shù)路線14-15
• 1.3.2 論文組織結(jié)構(gòu)15-16
• 1.4 本章小結(jié)16-17
• 第二章 示溫漆自動判讀算法研究17-41
• 2.1 圖像處理與模式識別簡介17
• 2.2 等溫線提取算法17-30
• 2.2.1 K均值聚類法18-20
• 2.2.2 Canny邊緣檢測20-24
• 2.2.3 顏色空間轉(zhuǎn)換24-25
• 2.2.4 彩色對比度方法25-28
• 2.2.5 實驗結(jié)果與分析28-30
• 2.3 基于圖像處理的對象優(yōu)化處理算法30-37
• 2.3.1 圖像濾波優(yōu)化算法介紹30-31
• 2.3.2 高斯濾波31-33
• 2.3.3 中值濾波33-35
• 2.3.4 實驗結(jié)果與分析35-37
• 2.4 溫度識別算法37-40
• 2.5 本章小結(jié)40-41
• 第三章 示溫漆自動判讀系統(tǒng)分析41-58
• 3.1 系統(tǒng)開發(fā)工具與關(guān)鍵性技術(shù)41-45
• 3.1.1 OpenCV跨平臺計算機視覺庫41-44
• 3.1.2 基于C++的QT Creater開發(fā)平臺44-45
• 3.1.3 Microsoft Office Access數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)45
• 3.2 示溫漆判讀軟件需求分析45-52
• 3.2.1 功能需求46-50
• 3.2.2 性能需求50-51
• 3.2.3 軟件屬性需求51-52
• 3.3 功能模塊設(shè)計52-56
• 3.3.1 圖像操作模塊53
• 3.3.2 圖像預(yù)處理模塊53-54
• 3.3.3 溫度判讀模塊54-55
• 3.3.4 示溫漆數(shù)據(jù)庫模塊55
• 3.3.5 人工交互模塊55-56
• 3.4 系統(tǒng)流程設(shè)計56-57
• 3.5 本章小結(jié)57-58
• 第四章 示溫漆自動判讀系統(tǒng)開發(fā)58-70
• 4.1 軟件UI設(shè)計58-60
• 4.2 圖像操作模塊開發(fā)60-62
• 4.2.1 圖像操作相關(guān)功能60-61
• 4.2.2 圖像雙格式轉(zhuǎn)換61-62
• 4.3 預(yù)處理與溫度判讀模塊開發(fā)62-64
• 4.4 數(shù)據(jù)庫模塊開發(fā)64-67
• 4.4.1 數(shù)據(jù)庫訪問與存儲64-66
• 4.4.2 數(shù)據(jù)庫構(gòu)建66-67
• 4.5 人工交互模塊開發(fā)67-69
• 4.6 本章小結(jié)69-70
• 第五章 示溫漆自動判讀系統(tǒng)測試70-78
• 5.1 軟件測試簡述70
• 5.2 功能測試的主要內(nèi)容70-72
• 5.2.1 功能測試分類70-71
• 5.2.2 測試步驟劃分71-72
• 5.3 示溫漆自動判讀系統(tǒng)功能測試72-75
• 5.3.1 預(yù)處理模塊功能測試72-73
• 5.3.2 溫度判讀模塊功能測試73
• 5.3.3 圖像操作模塊功能測試73-74
• 5.3.4 數(shù)據(jù)庫模塊功能測試74
• 5.3.5 人工交互模塊功能測試74-75
• 5.4 示溫漆自動判讀系統(tǒng)性能測試75-76
• 5.5 測試結(jié)論76-77
• 5.6 本章小結(jié)77-78
• 第六章 總結(jié)與展望78-80
• 6.1 全文總結(jié)78-79
• 6.2 未來研究展望79-80
• 致謝80-81
• 參考文獻81-84

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 王榮華;杜平安;黃明鏡;聶寶林;;基于等溫線溫度識別的示溫漆溫度自動識別算法[J];電子測量與儀器學報;2010年06期

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本文編號：1006334