本文采用基于標(biāo)注的分水嶺算法對(duì)衛(wèi)星遙感獲取的海岸影像數(shù)據(jù)進(jìn)行海岸線提取和海岸帶變化分析,并以中國北緯18°城市三亞海岸線的海岸線檢測(cè)為例,通過對(duì)多年（2009-2016）海岸線提取信息進(jìn)行比對(duì),以此來分析海岸線變化及其驅(qū)動(dòng)該變化的主要因素。 

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 前言
2 海岸線提取與變化檢測(cè)方法
    2.1 海岸線分類
    2.2 基于遙感影像的海岸線檢測(cè)
    2.3 海岸線變化檢測(cè)
3 基于分水嶺算法的圖像分割
4 衛(wèi)星遙感影像邊緣檢測(cè)與海岸線提取
5 海岸帶邊緣檢測(cè)與海岸線提取
    5.1 處理結(jié)果
    5.2 海岸線提取
6 海岸帶變遷分析


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于遙感和GIS技術(shù)的水邊線提取原理和技術(shù)分析[J]. 黃春迎,郭有世.  中國地名. 2020(01)
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[5]珠海市海岸線分類及開發(fā)利用的遙感分析[J]. 林靜柔,唐丹玲,高楊,李雪瑞.  海洋開發(fā)與管理. 2019(03)
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[7]國產(chǎn)遙感影像監(jiān)測(cè)海岸線變化應(yīng)用研究[J]. 王樂,張正龍,時(shí)俊,胡盼,李億紅.  地理空間信息. 2018(07)
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碩士論文
[1]基于衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的海岸線動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究[D]. 莊悅.浙江海洋大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3672688