基于2001—2003年1/30°水平分辨率OFES模式資料,本文探究了南海亞中尺度過程的時空特征及其導(dǎo)致的垂向熱量輸運(yùn)。研究發(fā)現(xiàn),在空間分布上,南海亞中尺度過程整體呈現(xiàn)出陸架區(qū)和島嶼周邊較為活躍、內(nèi)區(qū)較弱的特點(diǎn),其中,臺灣西南海域、呂宋海峽以及越南以東海域是亞中尺度過程的活躍區(qū)。在時間變化上,除呂宋海峽全年均較強(qiáng)外,南海亞中尺度過程大體呈現(xiàn)出冬春強(qiáng)、夏秋弱的季節(jié)分布特征,尤其是臺灣西南海域、越南以東海域�；谄鋾r空分布特征,進(jìn)一步研究了亞中尺度過程導(dǎo)致的垂向熱量輸運(yùn),發(fā)現(xiàn)在其活躍的冬春季節(jié),亞中尺度過程能產(chǎn)生向上的凈熱量輸運(yùn)。冬末春初,臺灣西南、呂宋海峽的亞中尺度垂向熱通量分別可以達(dá)到海表面凈熱通量的26%和40%。該結(jié)果說明南海亞中尺度過程對上層海洋熱量收支和層化具有不可忽視的影響。 

【文章來源】：中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2020,50(12)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：11 頁

【部分圖文】：

春(a)夏(b)秋(c)冬(d)四個季節(jié)平均海氣界面凈熱通量的大小及空間分布

圖3 春(a)、夏(b)、秋(c)、冬(d)四個季節(jié)季節(jié)平均亞中尺度|Ro|的空間分布圖5 春(a)、夏(b)、秋(c)、冬(d)四個季節(jié)平均亞中尺度垂向熱通量的空間分布

圖4 分別代表春(a)、夏(b)、秋(c)、冬(d)四個季節(jié)季節(jié)平均亞中尺度|w|的分布圖6展示了ST區(qū)域、LS區(qū)域的區(qū)域平均熱通量隨深度、時間的變化情況,黑色實(shí)線為區(qū)域平均的混合層深度。ST區(qū)域,正值熱通量強(qiáng)值對應(yīng)的深度主要出現(xiàn)混合層內(nèi),最深能夠持續(xù)到混合層底之下離海表100 m的深度,對應(yīng)的時間上出現(xiàn)在每年的12月至次年3月初范圍內(nèi),此時伴隨著混合層的變淺。但正值熱通量的強(qiáng)值持續(xù)時間較短,2003年持續(xù)的時間基本上只有一個月左右,這可能與黑潮流套或脫落產(chǎn)生的暖渦影響該區(qū)域的有關(guān)。其它時間混合層內(nèi)熱通量主要以較弱的正值為主,少數(shù)時間會出現(xiàn)負(fù)值。在LS區(qū)域,正值熱通量基本能夠到達(dá)混合層底,時間上與ST區(qū)域一致。而與ST區(qū)域不同的是正值熱通量的強(qiáng)值持續(xù)時間較長,基本上可以持續(xù)整個冬季。最大熱通量發(fā)生深度在35 m左右,最大強(qiáng)度發(fā)生的時間為每年的1～2月。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Vertical distribution of nutrient tracers in the western Arctic Ocean and its relationship to water structure and biogeochemical processes[J]. Yanpei Zhuang,Hongliang Li,Haiyan Jin,Shengquan Gao,Jianfang Chen,Yangjie Li,Youcheng Bai,Zhongqiang Ji.  Acta Oceanologica Sinica. 2020(09)
[2]Progress in research of submesoscale processes in the South China Sea[J]. Quanan Zheng,Lingling Xie,Xuejun Xiong,Xiaomin Hu,Liang Chen.  Acta Oceanologica Sinica. 2020(01)
[3]南海中尺度渦邊緣亞中尺度過程模式研究[J]. 冀承振,葉瑞杰,董濟(jì)海,張志偉,田紀(jì)偉.  中國海洋大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2017(01)
[4]南海北部次中尺度過程數(shù)值研究[J]. 羅士浩,經(jīng)志友,齊義泉,謝強(qiáng).  熱帶海洋學(xué)報. 2016(05)

博士論文
[1]南海北部以及呂宋海峽次級中尺度動力過程數(shù)值模擬研究[D]. 劉國強(qiáng).中國科學(xué)院研究生院（海洋研究所） 2012



本文編號：3629483