基于機(jī)器學(xué)習(xí)的脈動源格林函數(shù)預(yù)報(bào)初探
發(fā)布時間:2022-02-17 11:30
自由面格林函數(shù)是邊界元法求解海洋工程水動力學(xué)問題的基礎(chǔ),如何精確而快速地計(jì)算格林函數(shù)及其導(dǎo)數(shù)是水動力求解的難題。對無因次化表達(dá)的脈動點(diǎn)源格林函數(shù)計(jì)算建立的數(shù)據(jù)庫,采用深度學(xué)習(xí)函數(shù)庫Keras,對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行學(xué)習(xí),建立了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)報(bào)模型,探討了全局和局部學(xué)習(xí)及預(yù)報(bào)精度,研究了模型預(yù)報(bào)效率。研究表明機(jī)器學(xué)習(xí)模型預(yù)報(bào)的格林函數(shù)能夠保證較高的精度,計(jì)算效率高于數(shù)值積分計(jì)算,低于解析函數(shù)為主的多項(xiàng)式逼近,為提高水動力問題求解效率,解決傳統(tǒng)計(jì)算難題提供了新的思路。
【文章來源】:海洋工程. 2020,38(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
1 脈動點(diǎn)源格林函數(shù)解及其無因次表達(dá)
2 機(jī)器學(xué)習(xí)方法介紹
3 格林函數(shù)的預(yù)報(bào)驗(yàn)證
3.1 格林函數(shù)數(shù)據(jù)庫樣本密度
3.2 全局訓(xùn)練優(yōu)化和精度分析
3.3 分區(qū)訓(xùn)練優(yōu)化和精度分析
3.3.1 區(qū)域1精度分析
3.3.2 區(qū)域2精度分析
3.3.3 區(qū)域3精度分析
3.3.4 區(qū)域4精度分析
3.4 預(yù)報(bào)效率對比
4 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]深水波頻域格林函數(shù)及其高階導(dǎo)數(shù)算法研究[J]. 段文洋,余冬華,沈艷. 船舶力學(xué). 2016(Z1)
[2]自由面格林函數(shù)分類計(jì)算及船海水動力學(xué)中的應(yīng)用[J]. 朱仁傳,繆國平,洪亮,唐愷,高陽. 水動力學(xué)研究與進(jìn)展A輯. 2014(04)
博士論文
[1]支持向量技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 董寶玉.大連海事大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的無人艇自主避碰方法研究[D]. 遲岑.哈爾濱工程大學(xué) 2016
本文編號:3629355
【文章來源】:海洋工程. 2020,38(06)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【文章目錄】:
1 脈動點(diǎn)源格林函數(shù)解及其無因次表達(dá)
2 機(jī)器學(xué)習(xí)方法介紹
3 格林函數(shù)的預(yù)報(bào)驗(yàn)證
3.1 格林函數(shù)數(shù)據(jù)庫樣本密度
3.2 全局訓(xùn)練優(yōu)化和精度分析
3.3 分區(qū)訓(xùn)練優(yōu)化和精度分析
3.3.1 區(qū)域1精度分析
3.3.2 區(qū)域2精度分析
3.3.3 區(qū)域3精度分析
3.3.4 區(qū)域4精度分析
3.4 預(yù)報(bào)效率對比
4 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]深水波頻域格林函數(shù)及其高階導(dǎo)數(shù)算法研究[J]. 段文洋,余冬華,沈艷. 船舶力學(xué). 2016(Z1)
[2]自由面格林函數(shù)分類計(jì)算及船海水動力學(xué)中的應(yīng)用[J]. 朱仁傳,繆國平,洪亮,唐愷,高陽. 水動力學(xué)研究與進(jìn)展A輯. 2014(04)
博士論文
[1]支持向量技術(shù)及其應(yīng)用研究[D]. 董寶玉.大連海事大學(xué) 2016
碩士論文
[1]基于機(jī)器學(xué)習(xí)的無人艇自主避碰方法研究[D]. 遲岑.哈爾濱工程大學(xué) 2016
本文編號:3629355
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/haiyang/3629355.html
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