本文選題：LiDAR + 二值圖像　； 參考：《武漢大學(xué)學(xué)報(bào)(信息科學(xué)版)》2017年07期

【摘要】：針對(duì)當(dāng)前從激光雷達(dá)測(cè)量(light detection and ranging,LiDAR)點(diǎn)云中提取海岸線的二值圖像化方法過(guò)于復(fù)雜,且無(wú)法評(píng)估提取岸線可靠性的現(xiàn)狀,提出了一種改進(jìn)方法。首先對(duì)LiDAR點(diǎn)云去噪,然后以平均大潮高潮面(mean high water springs,MHWS)高程為閾值,直接將LiDAR點(diǎn)云分割成水陸二值圖像,通過(guò)水陸目標(biāo)識(shí)別等圖像處理過(guò)程,提取潮汐特征海岸線。實(shí)驗(yàn)表明,利用提出的二值圖像化改進(jìn)方法提取的海岸線可靠性高于當(dāng)前已有方法的結(jié)果,且提取過(guò)程更簡(jiǎn)單,效率更高。
[Abstract]:Aiming at the present situation that the binary image method for extracting shoreline from (light detection and rangingling LiDAR point cloud measured by lidar is too complicated and unable to evaluate the reliability of shoreline extraction, an improved method is proposed. Firstly, the point cloud of LiDAR is de-noised, then the elevation of (mean high water spring MHWS) is taken as the threshold value. The point cloud of LiDAR is directly divided into land and water binary images, and the tidal characteristic shoreline is extracted by image processing process such as water and land target recognition. The experimental results show that the proposed improved binary image method is more reliable than the existing methods, and the extraction process is simpler and more efficient.
【作者單位】： 信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院;地理信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;大連艦艇學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年基金(41501500) 地理信息工程國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放研究基金(SKLGIE2014-M-3-2,SKLGIE2016-M-4-1) 國(guó)家自然科學(xué)基金(41471380,41601498) 大連艦艇學(xué)院2110工程三期資助學(xué)術(shù)預(yù)研課題(DLJY-XY2014016)~~
【分類號(hào)】：P714

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本文編號(hào)：2059125