發(fā)布時間：2017-10-03 00:18

  本文關(guān)鍵詞：基于時間序列數(shù)據(jù)挖掘的故障檢測方法

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【摘要】：為了有效地檢測發(fā)動機試車實驗中性能參數(shù)發(fā)生的異常,提出一種基于時間序列數(shù)據(jù)挖掘的發(fā)動機故障檢測方法。通過基于形態(tài)特征的時間序列特征表示方法,將發(fā)動機參數(shù)時間序列轉(zhuǎn)化為符號序列,再根據(jù)符號語義對發(fā)動機參數(shù)序列實現(xiàn)穩(wěn)態(tài)特征和過渡態(tài)特征識別。同時,根據(jù)穩(wěn)態(tài)序列的數(shù)據(jù)特征,利用基于統(tǒng)計特征的時間序列相似性度量結(jié)合最不相似模式發(fā)現(xiàn)方法實現(xiàn)發(fā)動機的故障檢測。數(shù)值實驗結(jié)果表明,與傳統(tǒng)方法相比,本文方法能夠有效地對發(fā)動機性能參數(shù)進行故障檢測,并且具有較強的魯棒性。
【作者單位】： 華僑大學(xué)工商管理學(xué)院;大連理工大學(xué)系統(tǒng)工程研究所;
【關(guān)鍵詞】： 發(fā)動機參數(shù) 故障檢測 異常模式 時間序列數(shù)據(jù)挖掘
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61300139)資助項目 華僑大學(xué)中青年教師科研提升資助計劃(ZQN-PY220)資助項目
【分類號】：TK407;TP311.13
【正文快照】： 引言故障檢測是用來預(yù)防機械故障發(fā)生的一種有效手段[1,2],也常用于預(yù)防發(fā)動機運行故障的發(fā)生。近年來,出現(xiàn)多種方法用于發(fā)動機故障的檢測,例如基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法[3]、基于信號處理的方法[4]和基于規(guī)則發(fā)現(xiàn)的故障診斷系統(tǒng)[5]等。另外,基于紅線系統(tǒng)的檢測方法早在20世紀90年代

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 方澤南,傅尚新,張勇;時間序列在故障診斷中的應(yīng)用[J];清華大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);1998年09期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 張華;基于分形與時間序列理論的鍋爐熱工參數(shù)動態(tài)特性分析及其控制[D];大連理工大學(xué);2014年

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本文編號：962082