基于概率密度最小二乘擬合的葉片后緣輪廓
發(fā)布時(shí)間:2017-09-26 04:28
本文關(guān)鍵詞:基于概率密度最小二乘擬合的葉片后緣輪廓
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【摘要】:為了解決燃?xì)廨啓C(jī)葉片后緣輪廓的測(cè)量和模型化的難題,采用了基于概率密度的最小二乘圓擬合方法,通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)重復(fù)擬合過(guò)程若干次,求得每組的擬合圓心坐標(biāo)和半徑,以概率密度分布的最大值作為最優(yōu)擬合值。通過(guò)數(shù)據(jù)仿真,對(duì)擬合數(shù)據(jù)誤差進(jìn)行了理論分析和實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,驗(yàn)證了該方法的可行性和魯棒性。結(jié)果表明,實(shí)現(xiàn)了對(duì)葉片后緣輪廓的擬合和數(shù)據(jù)的參量估計(jì),精度達(dá)到±0.01mm,求得圓擬合的最優(yōu)圓心坐標(biāo)和半徑;對(duì)于直線段和短圓弧組合的葉片后緣,在不知切點(diǎn)和圓弧方程的情況下,能夠?qū)θ~片后緣輪廓擬合。此方法對(duì)葉片后緣輪廓的高精度測(cè)量、加工精度以及參量的設(shè)計(jì)有著重要的指導(dǎo)意義。
【作者單位】: 廣東工業(yè)大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院;哈爾濱工業(yè)大學(xué)航天學(xué)院光電子技術(shù)研究所;
【關(guān)鍵詞】: 測(cè)量與計(jì)量 概率密度 最小二乘法 葉片后緣 圓擬合 參量估計(jì)
【基金】:廣東省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2014A030313519) 廣州市科技計(jì)劃資助項(xiàng)目(2014J4100203)
【分類號(hào)】:TK473
【正文快照】: 引言燃?xì)廨啓C(jī)葉片是發(fā)動(dòng)機(jī)系統(tǒng)的重要部件之一,其中葉片的后緣半徑是影響葉片質(zhì)量的關(guān)鍵因素,對(duì)葉片疲勞強(qiáng)度、氣動(dòng)性能有著直接影響,關(guān)系到燃?xì)廨啓C(jī)的安全、可靠性能,所以開展燃?xì)廨啓C(jī)葉片后緣的相關(guān)研究有很大實(shí)用價(jià)值。從2009年起,作者所在課題組一直在進(jìn)行燃?xì)廨啓C(jī)葉片3維,
本文編號(hào):921503
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