汽輪機(jī)的不斷改進(jìn)導(dǎo)致其內(nèi)部結(jié)構(gòu)日漸復(fù)雜,制造成本提升的同時(shí)檢修難度也逐漸提高,滿足汽輪機(jī)振動(dòng)故障信號(hào)的檢測(cè)且保證檢測(cè)的高效準(zhǔn)確已經(jīng)成為了一個(gè)老大難的問(wèn)題,精確的檢測(cè)分析應(yīng)運(yùn)而生:小波分析,替代傳統(tǒng)的傅里葉分析檢測(cè)方法逐漸成為新式汽輪機(jī)振動(dòng)故障信號(hào)檢測(cè)的優(yōu)選項(xiàng)。

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【文章目錄】：
1 小波分析
    1.1 小波分析的定義與工程意義
    1.2 汽輪機(jī)振動(dòng)故障信號(hào)提取的小波分析
2 汽輪機(jī)振動(dòng)故障的產(chǎn)生及信號(hào)檢測(cè)
    2.1 汽輪機(jī)產(chǎn)生振動(dòng)故障的原因（轉(zhuǎn)下頁(yè)）
    2.2 汽輪機(jī)振動(dòng)故障特征
    2.3 汽輪機(jī)振動(dòng)故障的信號(hào)檢測(cè)
3 基于小波分析的汽輪機(jī)振動(dòng)故障信號(hào)檢測(cè)技術(shù)
    3.1 采樣與小波頻率運(yùn)算
    3.2 多分辨分析與小波運(yùn)算數(shù)據(jù)提取
    3.3 小波變換實(shí)現(xiàn)信號(hào)降噪
    3.4 小波分析信號(hào)的奇異點(diǎn)檢測(cè)



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