需求響應對優(yōu)化負荷分布、降低系統(tǒng)經(jīng)濟成本等方面的作用逐漸得到重視,為了滿足用戶的冷熱電等綜合能源需求,較多工業(yè)園區(qū)高峰時需從主網(wǎng)大量購電,不僅增加了園區(qū)自身運行成本,也加深了主網(wǎng)高峰時的調度壓力。針對上述問題,以工業(yè)園區(qū)微能網(wǎng)系統(tǒng)為場景,考慮了熱電耦合下的聯(lián)合響應,以系統(tǒng)總運行成本最低為目標,最終形成工業(yè)園區(qū)綜合能源協(xié)同調度策略。模型選取某智能園區(qū)一個典型日的用電情景進行優(yōu)化,通過熱電聯(lián)合響應調整用戶對不同形式能源的負荷曲線,實現(xiàn)能源優(yōu)化配置。算例表明所提方法能夠在峰時減少主網(wǎng)購電,增加園區(qū)內本地機組調用,并滿足用戶的冷熱電需求,具備良好的經(jīng)濟性。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 電-冷-熱綜合能源工業(yè)園區(qū)微能網(wǎng)建模分析
    1.1 微能網(wǎng)系統(tǒng)的組成
    1.2 供給側出力機組模型
        1.2.1 燃汽輪機組模型
        1.2.2 CHP機組模型
        1.2.3 燃氣鍋爐模型
    1.3 需求側用能負荷模型
        1.3.1 電制冷機模型
        1.3.2 蓄電池模型
2 綜合能源優(yōu)化調度模型
    2.1 目標函數(shù)
    2.2 約束條件
        2.2.1 主網(wǎng)購電約束
        2.2.2 發(fā)電機組出力上下限約束
        2.2.3 冷負荷功率平衡約束
        2.2.4 熱負荷功率平衡
        2.2.5 電負荷功率平衡
        2.2.6 削減負荷量功率平衡
3 算例分析
    3.1 仿真實驗設置
    3.2 電熱聯(lián)合響應結果分析
    3.3 方案對比
        3.3.1 滿足電負荷的出力機組不同場景對比
        3.3.2 滿足熱負荷的出力機組不同情景對比
    3.4 綜合能源的調度成本對比
4 結束語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]園區(qū)綜合能源服務各利益方訴求和耦合關系研究[J]. 李夫寶,李明軒.  電力需求側管理. 2020(04)
[2]用戶側綜合能源系統(tǒng)中能源儲能優(yōu)化配置模型研究[J]. 徐海華,王旭東,朱星陽,趙楊陽,高賜威.  電力需求側管理. 2020(02)
[3]基于雙層優(yōu)化模型的電-氣耦合綜合能源故障恢復策略[J]. 楊麗君,王晨,趙優(yōu),郝金慧,尹昊冉.  電網(wǎng)技術. 2020(11)
[4]基于負荷聚合商的電熱耦合系統(tǒng)需求側管理[J]. 鄭廣宇,李嘉媚,殷爽睿,艾芊.  電器與能效管理技術. 2019(16)
[5]考慮聯(lián)合熱電需求響應與高比例新能源消納的多能源園區(qū)日前經(jīng)濟調度[J]. 劉天琪,盧俊,何川,謝彥祥.  電力自動化設備. 2019(08)
[6]計及需求響應及環(huán)保成本的含儲熱CHP與風電聯(lián)合優(yōu)化調度[J]. 崔楊,紀銀鎖,仲悟之,崔成偉,許伯陽,趙鈺婷.  電網(wǎng)技術. 2020(02)
[7]基于Hessian內點法的微型能源網(wǎng)日前冷熱電聯(lián)供經(jīng)濟優(yōu)化調度[J]. 徐青山,曾艾東,王凱,蔣菱.  電網(wǎng)技術. 2016(06)



本文編號：3720155