利用LMDI因素分解模型,重點選擇能源品種的碳排放率、能源結(jié)構(gòu)、能源強度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)四個因素,結(jié)合我國經(jīng)濟發(fā)展現(xiàn)實著重分析了我國三大產(chǎn)業(yè)中能源強度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、能源結(jié)構(gòu)因素對碳排放強度的影響。結(jié)果顯示,隨著能源強度降低和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整,我國總體碳排放強度和三大產(chǎn)業(yè)碳排放強度均呈下降趨勢。 

【文章來源】：山東工商學院學報. 2020,34(06)

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【部分圖文】：

2000-2019年主要年份各因素貢獻值計算結(jié)果

圖1 2000-2019年主要年份各因素貢獻值計算結(jié)果從圖2可以看出,促進因素(能源強度因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素)對促進碳排放強度下降的貢獻率要小于抑制因素(能源結(jié)構(gòu)因素)對抑制碳排放強度下降的貢獻率,因此,我國碳排放強度有下降趨勢,但是下降幅度并不大。

比較促進因素和抑制因素對碳排放強度下降的貢獻率,如圖4所示。促進因素(能源強度因素、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)因素)對促進碳排放強度下降的貢獻率要小于抑制因素(能源結(jié)構(gòu)因素)對抑制碳排放強度下降的貢獻率,因此,第一產(chǎn)業(yè)碳排放強度下降的幅度較小,曲線較為平坦。圖4 2000-2019年主要年份第一產(chǎn)業(yè)各因素貢獻率計算結(jié)果

【參考文獻】：
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