隨著我國經(jīng)濟的迅猛增長,電力需求日益旺盛。但隨著一次能源的日益枯竭和競價上網(wǎng)政策的實行,迫使每個火電廠都在安全生產(chǎn)的前提下,努力提高運行的經(jīng)濟性。在火電廠燃煤鍋爐系統(tǒng)中,一次風(fēng)系統(tǒng)是重要的組成部分。其準(zhǔn)確、實時的測量是保證配風(fēng)合理,優(yōu)化燃燒的關(guān)鍵所在。但在現(xiàn)有的工業(yè)環(huán)境生產(chǎn)條件下,一次風(fēng)量的測量受硬件儀表測量條件、現(xiàn)場環(huán)境等客觀條件制約,往往難以精確、實時的測量。這直接影響著整個工業(yè)控制水平及現(xiàn)場機組運行的穩(wěn)定性與經(jīng)濟性,不利于發(fā)電企業(yè)的工作效率的提高。針對上述問題,本文采用軟測量技術(shù)對一次風(fēng)量進行在線測量。首先,本文采取理論分析與數(shù)據(jù)驅(qū)動相結(jié)合的建模方式,著重分析影響一次風(fēng)量的各種因素,并選取現(xiàn)場DCS中的歷史樣本數(shù)據(jù)通過相關(guān)性分析、機理分析確定合適的輔助變量;其次,在建模過程中,對采集到的歷史樣本數(shù)據(jù)采用拉依達準(zhǔn)則和歸一化方法進行預(yù)處理,以消除奇異點、孤立點等對建模過程數(shù)據(jù)的影響;同時以最小二乘支持向量機算法為基礎(chǔ)構(gòu)建一次風(fēng)靜態(tài)測量模型。針對LSSVM面對大量樣本數(shù)據(jù)時喪失稀疏性,運算時間長的問題,本文將壓縮感知與LSSVM中的線性方程結(jié)合起來,將核矩陣作為字典,在訓(xùn)練的過程中,利... 

【文章來源】：華北電力大學(xué)河北省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

軟測量技術(shù)組成圖

軟測量建模方法分類

VC維示意圖


本文編號：3363147