提高能源效率是實現(xiàn)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展、環(huán)境污染治理和能源安全的重要抓手。文章以全要素能源效率表征能源效率,分析其動態(tài)分布特征、空間差異性及收斂性。首先選取超效率SBM模型對全要素能源效率進行測度,并在此基礎(chǔ)上運用核密度估計分析其動態(tài)分布特征,以刻畫空間絕對差異演變規(guī)律,然后進一步構(gòu)建空間絕對β收斂和空間條件β收斂模型以探究全要素能源效率的空間收斂性。結(jié)果表明,全國全要素能源效率整體呈現(xiàn)緩慢下降趨勢;空間分布呈現(xiàn)"沿海高、內(nèi)陸低"的分異性特征;全國全要素能源效率的區(qū)域間差異存在擴張趨勢;北部沿海、西南地區(qū)全要素能源效率區(qū)域內(nèi)差異最大;全國及八大區(qū)域全要素能源效率均存在空間絕對β收斂和空間條件β收斂趨勢。 

【文章來源】：中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2020,20(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：15 頁

【部分圖文】：

全國地區(qū)核密度估計

表3 中國八大區(qū)域全要素能源效率分布特征 區(qū)域\特征 波峰數(shù)量變化 主峰位移 主峰變化 延展性 極化特征 全國地區(qū) 雙峰-單峰 左移 高度上升、寬度變窄 右拖尾、延展收斂 兩極分化-分化弱化 東北地區(qū) 均勻分布-雙峰-單峰 左移 高度上升、寬度變窄 右拖尾、延展收斂 兩極分化-分化弱化 北部沿海地區(qū) 雙峰-單峰 左移 高度下降、寬度變寬 右拖尾、延展收斂 兩極分化-分化弱化 東部沿海地區(qū) 單峰-單峰 左移 高度下降、寬度變寬 右拖尾、延展收斂 分化弱化 南部沿海地區(qū) 單峰-均勻分布 左移 高度下降、寬度變寬 左拖尾、延展拓寬 分化弱化 黃河中游地區(qū) 雙峰-單峰-雙峰 左移 高度上升、寬度變窄 右拖尾、延展拓寬 兩極分化-分化弱化 長江中游地區(qū) 單峰-雙峰-單峰 左移 高度上升-下降、寬度變窄-變寬 右拖尾、延展收斂 分化弱化 西南地區(qū) 多峰-雙峰-單峰 左移 高度下降、寬度變寬 右拖尾、延展收斂 多極或雙極分化-分化弱化 大西北地區(qū) 單峰-單峰 左移 高度上升、寬度變窄 右拖尾、延展收斂 分布弱化(1)在分布位置方面:

表2 全要素能源效率測度結(jié)果 地區(qū)\年份 1995 1998 2001 2004 2007 2010 2013 2016 2017 遼寧 0.838 1 1.017 8 0.715 1 0.594 8 0.465 9 0.421 9 0.442 1 0.646 5 1.009 7 吉林 0.774 2 0.981 6 0.619 2 0.616 0 0.439 4 0.403 4 0.446 0 0.424 1 0.434 2 黑龍江 1.063 7 0.965 6 1.001 4 1.036 4 0.629 2 0.484 5 0.477 9 0.481 6 0.484 5 東北地區(qū) 0.892 0 0.988 3 0.778 6 0.749 1 0.511 5 0.436 6 0.455 4 0.517 4 0.642 8 北京 0.877 5 0.868 3 0.833 0 0.803 4 0.804 9 1.020 2 1.096 9 1.148 5 1.165 5 天津 1.002 9 0.821 6 0.805 5 0.772 3 0.718 4 0.633 7 0.716 9 0.754 8 0.768 2 河北 0.672 2 0.596 9 0.599 6 0.594 0 0.462 1 0.369 6 0.367 3 0.354 6 0.343 1 山東 0.502 3 0.506 6 0.465 0 0.405 9 0.337 5 0.296 1 0.297 6 0.262 2 0.270 4 北部沿海地區(qū) 0.763 7 0.698 4 0.675 8 0.643 9 0.580 7 0.579 9 0.619 7 0.630 0 0.636 8 上海 1.171 3 1.154 6 1.258 3 1.320 2 1.300 5 1.418 9 1.394 0 1.484 3 1.481 7 江蘇 0.792 4 0.841 7 1.004 0 0.836 1 0.722 8 0.679 5 0.677 3 0.649 7 0.665 5 浙江 0.842 6 0.888 7 0.797 2 0.788 5 0.704 6 0.668 4 0.649 3 0.621 8 0.620 7 東部沿海地區(qū) 0.935 5 0.961 7 1.019 8 0.981 6 0.909 3 0.922 3 0.906 9 0.918 6 0.922 6 福建 1.134 1 1.072 7 1.077 6 1.036 3 0.822 2 0.749 3 0.718 5 0.645 5 0.629 9 廣東 1.031 8 1.075 7 1.011 0 1.027 6 1.137 4 1.049 9 1.021 0 0.817 6 0.792 6 海南 1.160 8 1.075 5 1.155 7 1.006 9 0.616 3 0.463 1 0.423 4 0.356 0 0.361 0 南部沿海地區(qū) 1.108 9 1.074 6 1.081 4 1.023 6 0.858 7 0.754 1 0.721 0 0.606 4 0.594 5 山西 0.698 6 0.601 1 0.514 6 0.434 9 0.364 8 0.273 4 0.250 9 0.220 7 0.315 9 內(nèi)蒙古 0.716 2 1.018 8 0.604 8 0.433 7 0.389 8 0.366 1 0.361 3 0.361 0 0.370 5 河南 0.906 5 0.709 0 0.669 8 0.567 2 0.441 2 0.378 9 0.388 4 0.367 2 0.383 9 陜西 0.667 8 0.556 9 0.516 8 0.475 1 0.379 4 0.311 0 0.300 5 0.288 6 0.288 9 黃河中游地區(qū) 0.747 3 0.721 5 0.576 5 0.477 7 0.393 8 0.332 4 0.325 3 0.309 4 0.339 8 安徽 1.015 2 1.014 6 1.024 0 0.621 4 0.491 9 0.413 9 0.403 7 0.387 2 0.388 8 江西 0.932 2 1.024 0 0.619 0 0.519 3 0.471 2 0.401 9 0.401 3 0.376 2 0.380 6 湖北 0.570 1 0.559 6 0.530 0 0.559 2 0.502 8 0.423 8 0.445 5 0.434 4 0.438 9 湖南 0.950 5 0.965 3 0.661 1 0.640 2 0.535 5 0.489 1 0.489 7 0.465 8 0.464 4 長江中游地區(qū) 0.867 0 0.890 9 0.708 5 0.585 0 0.500 3 0.432 2 0.435 1 0.415 9 0.418 2 廣西 1.034 4 1.035 5 1.025 7 0.712 2 0.600 6 0.505 4 0.454 4 0.427 8 0.418 4 重慶 0.944 1 0.682 1 0.636 7 0.679 9 0.552 7 0.527 3 0.655 6 0.642 9 0.661 3 四川 0.923 8 0.611 9 0.595 1 0.573 2 0.521 4 0.470 9 0.499 8 0.488 5 0.511 8 貴州 0.641 3 0.454 5 0.330 3 0.323 1 0.322 2 0.258 8 0.220 5 0.207 8 0.212 1 云南 0.652 5 0.551 9 0.545 9 0.485 2 0.385 1 0.321 8 0.327 0 0.347 2 0.342 6 西南地區(qū) 0.839 2 0.667 2 0.626 7 0.554 7 0.476 4 0.416 9 0.431 4 0.422 8 0.429 2 甘肅 0.619 0 0.422 3 0.369 9 0.383 6 0.354 6 0.257 0 0.229 1 0.223 1 0.256 7 青海 0.641 2 0.487 0 0.390 2 0.455 3 0.377 4 0.342 1 0.287 1 0.277 3 0.285 9 寧夏 0.528 7 0.435 9 0.365 8 0.284 5 0.257 7 0.191 3 0.172 8 0.161 4 0.159 9 新疆 0.643 9 0.532 7 0.484 1 0.460 5 0.392 1 0.303 8 0.241 8 0.217 1 0.207 7 大西北地區(qū) 0.608 2 0.469 5 0.958 2 0.396 0 0.345 5 0.273 6 0.232 7 0.219 7 0.227 6 全國地區(qū) 0.831 7 0.784 3 0.781 6 0.648 2 0.550 1 0.496 5 0.495 3 0.484 7 0.503 8分區(qū)域來看,各地區(qū)全要素能源效率整體呈現(xiàn)“沿海高”、“內(nèi)陸低”的分異性特征。觀測期內(nèi)東部沿海、南部沿海、北部沿海地區(qū)的全要素能源效率均值高于全國及其他區(qū)域(0.6以上),其中,東部沿海、南部沿海地區(qū)的全要素能源效率值均在高效水平為1的區(qū)間上下波動,效率良好,并且在2006年東部沿海地區(qū)的全要素能源效率趕超南部沿海地區(qū),處于全國最高水平;長江中游、東北、西南地區(qū)的全要素能源效率均值略低于全國水平(0.5～0.6之間),長江中游、東北、西南地區(qū)的全要素能源效率在1995—2007年呈現(xiàn)“波動中下降”趨勢,而在2008—2017年呈現(xiàn)穩(wěn)定波動態(tài)勢;黃河中游、大西北地區(qū)由于地理位置條件限制,經(jīng)濟實力、社會環(huán)境和技術(shù)水平相對落后,全要素能源效率水平較低,屬于效率無效(0.4～0.5之間)。這一分布格局實際上是與區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、技術(shù)水平、要素稟賦等內(nèi)外因素有著密切關(guān)系。沿海地區(qū)屬于“先富起來”的地區(qū),其經(jīng)濟發(fā)展水平要遠高于內(nèi)陸地區(qū)。這些地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展、技術(shù)水平的不斷提高對其節(jié)能減排和能源效率的提高有著重要的促進作用;同時,隨著經(jīng)濟發(fā)展水平的提高,居民的節(jié)能減排與生態(tài)環(huán)境保護意識和需求也隨之增加,又進一步激勵了居民和政府的行為選擇,促進了生態(tài)環(huán)境保護和能源效率的提高。而內(nèi)陸地區(qū)屬于“后富起來”的地區(qū),與沿海地區(qū)經(jīng)濟差距明顯,更多的是依靠自身豐裕的資源稟賦帶動經(jīng)濟增長,使其經(jīng)濟增長呈現(xiàn)“高耗能、高污染”特征,不利于節(jié)能減排和能源效率的提高,加之技術(shù)水平偏低和沿海地區(qū)“高污染”產(chǎn)業(yè)向內(nèi)陸轉(zhuǎn)移,進一步惡化了內(nèi)陸地區(qū)的生態(tài)環(huán)境狀況,不利于全要素能源效率的提高。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3341713