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企業(yè)綜合能源規(guī)劃優(yōu)化設計探索與實踐

發(fā)布時間:2021-08-06 08:10
  能源的供應和消費是影響企業(yè)運行的重要因素,根據(jù)企業(yè)用能特點,提出了多目標強耦合的綜合能源規(guī)劃優(yōu)化設計理論方法和多能耦合算法,結合實際算例,以Matlab為數(shù)據(jù)分析和建模平臺進行仿真計算和分析,建立了負荷分析與預測模型、裝機配置模型、技術經(jīng)濟分析模型、風險壓力測試模型等分析工具,進而得出了最優(yōu)的綜合能源規(guī)劃優(yōu)化方案,證明了該優(yōu)化設計方法和算法的有效性和實用性,為企業(yè)建立多能互補、高效節(jié)能、綠色低碳、源-網(wǎng)-荷-儲一體化的綜合能源系統(tǒng)提供了理論依據(jù)。 

【文章來源】:分布式能源. 2020,5(04)

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

企業(yè)綜合能源規(guī)劃優(yōu)化設計探索與實踐


綜合能源系統(tǒng)的多能量流耦合運行原理圖

流程圖,天然氣,流程,費用


多能耦合算法的計算流程

負荷曲線,負荷曲線


根據(jù)該工廠能源系統(tǒng)的實際運行數(shù)據(jù),應用Matlab仿真建模與分析軟件編制程序,生成如下4個典型負荷曲線圖(典型日負荷曲線圖、甲線全年負荷曲線、乙線全年負荷曲線、2015—2016連續(xù)2年總電負荷變化曲線),如圖3—6所示,來反映該園(廠)區(qū)全年的用能負荷變化情況,并以此為裝機容量確定的基礎,采用上述多能耦合的算法進行優(yōu)化計算,得到一系列初選的可行方案。最后通過風險壓力測試運用證據(jù)推理的方法得出最優(yōu)的系統(tǒng)配置方案。圖3反映的是夏季典型日用電量變化情況,可以看出日峰谷電量變化較大,其最小值在日平均波動的95%以上。根據(jù)用電量來推導制冷量:按照制冷系統(tǒng)COP=3.5測算系統(tǒng)制冷用電的總負荷。制冷系統(tǒng)平均制冷量=制冷機用電平均功率×5;制冷系統(tǒng)平均耗電功率=(制冷機用電平均功率×5)/3.5;非制冷電負荷=總平均功率-制冷系統(tǒng)平均耗電功率,推導出冷負荷最大約16 483 kW,最小冷負荷發(fā)生在2月份,最小值約4 370 kW,全年冷負荷主要集中在8 000~14 000 kW。

【參考文獻】:
期刊論文
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碩士論文
[1]能源互補評價指標及其應用[D]. 鐘躍.湖南大學 2013



本文編號:3325409

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