能源的供應(yīng)和消費(fèi)是影響企業(yè)運(yùn)行的重要因素,根據(jù)企業(yè)用能特點(diǎn),提出了多目標(biāo)強(qiáng)耦合的綜合能源規(guī)劃優(yōu)化設(shè)計(jì)理論方法和多能耦合算法,結(jié)合實(shí)際算例,以Matlab為數(shù)據(jù)分析和建模平臺(tái)進(jìn)行仿真計(jì)算和分析,建立了負(fù)荷分析與預(yù)測(cè)模型、裝機(jī)配置模型、技術(shù)經(jīng)濟(jì)分析模型、風(fēng)險(xiǎn)壓力測(cè)試模型等分析工具,進(jìn)而得出了最優(yōu)的綜合能源規(guī)劃優(yōu)化方案,證明了該優(yōu)化設(shè)計(jì)方法和算法的有效性和實(shí)用性,為企業(yè)建立多能互補(bǔ)、高效節(jié)能、綠色低碳、源-網(wǎng)-荷-儲(chǔ)一體化的綜合能源系統(tǒng)提供了理論依據(jù)。 

【文章來(lái)源】：分布式能源. 2020,5(04)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

綜合能源系統(tǒng)的多能量流耦合運(yùn)行原理圖

多能耦合算法的計(jì)算流程

根據(jù)該工廠能源系統(tǒng)的實(shí)際運(yùn)行數(shù)據(jù),應(yīng)用Matlab仿真建模與分析軟件編制程序,生成如下4個(gè)典型負(fù)荷曲線圖(典型日負(fù)荷曲線圖、甲線全年負(fù)荷曲線、乙線全年負(fù)荷曲線、2015—2016連續(xù)2年總電負(fù)荷變化曲線),如圖3—6所示,來(lái)反映該園(廠)區(qū)全年的用能負(fù)荷變化情況,并以此為裝機(jī)容量確定的基礎(chǔ),采用上述多能耦合的算法進(jìn)行優(yōu)化計(jì)算,得到一系列初選的可行方案。最后通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)壓力測(cè)試運(yùn)用證據(jù)推理的方法得出最優(yōu)的系統(tǒng)配置方案。圖3反映的是夏季典型日用電量變化情況,可以看出日峰谷電量變化較大,其最小值在日平均波動(dòng)的95%以上。根據(jù)用電量來(lái)推導(dǎo)制冷量:按照制冷系統(tǒng)COP=3.5測(cè)算系統(tǒng)制冷用電的總負(fù)荷。制冷系統(tǒng)平均制冷量=制冷機(jī)用電平均功率×5;制冷系統(tǒng)平均耗電功率=(制冷機(jī)用電平均功率×5)/3.5;非制冷電負(fù)荷=總平均功率-制冷系統(tǒng)平均耗電功率,推導(dǎo)出冷負(fù)荷最大約16 483 kW,最小冷負(fù)荷發(fā)生在2月份,最小值約4 370 kW,全年冷負(fù)荷主要集中在8 000～14 000 kW。

【參考文獻(xiàn)】：
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碩士論文
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本文編號(hào)：3325409