企業(yè)綜合能源規(guī)劃優(yōu)化設計探索與實踐
發(fā)布時間:2021-08-06 08:10
能源的供應和消費是影響企業(yè)運行的重要因素,根據(jù)企業(yè)用能特點,提出了多目標強耦合的綜合能源規(guī)劃優(yōu)化設計理論方法和多能耦合算法,結合實際算例,以Matlab為數(shù)據(jù)分析和建模平臺進行仿真計算和分析,建立了負荷分析與預測模型、裝機配置模型、技術經(jīng)濟分析模型、風險壓力測試模型等分析工具,進而得出了最優(yōu)的綜合能源規(guī)劃優(yōu)化方案,證明了該優(yōu)化設計方法和算法的有效性和實用性,為企業(yè)建立多能互補、高效節(jié)能、綠色低碳、源-網(wǎng)-荷-儲一體化的綜合能源系統(tǒng)提供了理論依據(jù)。
【文章來源】:分布式能源. 2020,5(04)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
綜合能源系統(tǒng)的多能量流耦合運行原理圖
多能耦合算法的計算流程
根據(jù)該工廠能源系統(tǒng)的實際運行數(shù)據(jù),應用Matlab仿真建模與分析軟件編制程序,生成如下4個典型負荷曲線圖(典型日負荷曲線圖、甲線全年負荷曲線、乙線全年負荷曲線、2015—2016連續(xù)2年總電負荷變化曲線),如圖3—6所示,來反映該園(廠)區(qū)全年的用能負荷變化情況,并以此為裝機容量確定的基礎,采用上述多能耦合的算法進行優(yōu)化計算,得到一系列初選的可行方案。最后通過風險壓力測試運用證據(jù)推理的方法得出最優(yōu)的系統(tǒng)配置方案。圖3反映的是夏季典型日用電量變化情況,可以看出日峰谷電量變化較大,其最小值在日平均波動的95%以上。根據(jù)用電量來推導制冷量:按照制冷系統(tǒng)COP=3.5測算系統(tǒng)制冷用電的總負荷。制冷系統(tǒng)平均制冷量=制冷機用電平均功率×5;制冷系統(tǒng)平均耗電功率=(制冷機用電平均功率×5)/3.5;非制冷電負荷=總平均功率-制冷系統(tǒng)平均耗電功率,推導出冷負荷最大約16 483 kW,最小冷負荷發(fā)生在2月份,最小值約4 370 kW,全年冷負荷主要集中在8 000~14 000 kW。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于暖通專業(yè)視角的區(qū)域能源系統(tǒng)思考——概念、規(guī)劃、設計[J]. 伍小亭,王硯,宋晨,田鋮,秦小娜. 暖通空調. 2019(01)
[2]多能互補綜合能源系統(tǒng)設計及優(yōu)化[J]. 葉琪超,樓可煒,張寶,白洪宸. 浙江電力. 2018(07)
[3]多能互補能源綜合利用關鍵技術研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 鐘迪,李啟明,周賢,彭爍,王保民. 熱力發(fā)電. 2018(02)
[4]能源互聯(lián)網(wǎng)供能質量綜合評估[J]. 付學謙,孫宏斌,郭慶來,張秀容. 電力自動化設備. 2016(10)
[5]基于碳交易機制的電—氣互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)低碳經(jīng)濟運行[J]. 衛(wèi)志農,張思德,孫國強,許曉慧,陳勝,陳霜. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(15)
[6]能源互聯(lián)網(wǎng)背景下新能源電力系統(tǒng)運營模式及關鍵技術初探[J]. 曾鳴,楊雍琦,李源非,曾博,程俊,白學祥. 中國電機工程學報. 2016(03)
[7]能源互聯(lián)網(wǎng)“源–網(wǎng)–荷–儲”協(xié)調優(yōu)化運營模式及關鍵技術[J]. 曾鳴,楊雍琦,劉敦楠,曾博,歐陽邵杰,林海英,韓旭. 電網(wǎng)技術. 2016(01)
[8]對我國綜合能源系統(tǒng)發(fā)展的思考[J]. 賈宏杰,穆云飛,余曉丹. 電力建設. 2015(01)
[9]基于廣義需求側資源的微網(wǎng)運行優(yōu)化[J]. 邢龍,張沛超,方陳,張宇. 電力系統(tǒng)自動化. 2013(12)
[10]微網(wǎng)并網(wǎng)時的經(jīng)濟運行研究[J]. 牛銘,黃偉,郭佳歡,蘇玲. 電網(wǎng)技術. 2010(11)
碩士論文
[1]能源互補評價指標及其應用[D]. 鐘躍.湖南大學 2013
本文編號:3325409
【文章來源】:分布式能源. 2020,5(04)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
綜合能源系統(tǒng)的多能量流耦合運行原理圖
多能耦合算法的計算流程
根據(jù)該工廠能源系統(tǒng)的實際運行數(shù)據(jù),應用Matlab仿真建模與分析軟件編制程序,生成如下4個典型負荷曲線圖(典型日負荷曲線圖、甲線全年負荷曲線、乙線全年負荷曲線、2015—2016連續(xù)2年總電負荷變化曲線),如圖3—6所示,來反映該園(廠)區(qū)全年的用能負荷變化情況,并以此為裝機容量確定的基礎,采用上述多能耦合的算法進行優(yōu)化計算,得到一系列初選的可行方案。最后通過風險壓力測試運用證據(jù)推理的方法得出最優(yōu)的系統(tǒng)配置方案。圖3反映的是夏季典型日用電量變化情況,可以看出日峰谷電量變化較大,其最小值在日平均波動的95%以上。根據(jù)用電量來推導制冷量:按照制冷系統(tǒng)COP=3.5測算系統(tǒng)制冷用電的總負荷。制冷系統(tǒng)平均制冷量=制冷機用電平均功率×5;制冷系統(tǒng)平均耗電功率=(制冷機用電平均功率×5)/3.5;非制冷電負荷=總平均功率-制冷系統(tǒng)平均耗電功率,推導出冷負荷最大約16 483 kW,最小冷負荷發(fā)生在2月份,最小值約4 370 kW,全年冷負荷主要集中在8 000~14 000 kW。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于暖通專業(yè)視角的區(qū)域能源系統(tǒng)思考——概念、規(guī)劃、設計[J]. 伍小亭,王硯,宋晨,田鋮,秦小娜. 暖通空調. 2019(01)
[2]多能互補綜合能源系統(tǒng)設計及優(yōu)化[J]. 葉琪超,樓可煒,張寶,白洪宸. 浙江電力. 2018(07)
[3]多能互補能源綜合利用關鍵技術研究現(xiàn)狀及發(fā)展趨勢[J]. 鐘迪,李啟明,周賢,彭爍,王保民. 熱力發(fā)電. 2018(02)
[4]能源互聯(lián)網(wǎng)供能質量綜合評估[J]. 付學謙,孫宏斌,郭慶來,張秀容. 電力自動化設備. 2016(10)
[5]基于碳交易機制的電—氣互聯(lián)綜合能源系統(tǒng)低碳經(jīng)濟運行[J]. 衛(wèi)志農,張思德,孫國強,許曉慧,陳勝,陳霜. 電力系統(tǒng)自動化. 2016(15)
[6]能源互聯(lián)網(wǎng)背景下新能源電力系統(tǒng)運營模式及關鍵技術初探[J]. 曾鳴,楊雍琦,李源非,曾博,程俊,白學祥. 中國電機工程學報. 2016(03)
[7]能源互聯(lián)網(wǎng)“源–網(wǎng)–荷–儲”協(xié)調優(yōu)化運營模式及關鍵技術[J]. 曾鳴,楊雍琦,劉敦楠,曾博,歐陽邵杰,林海英,韓旭. 電網(wǎng)技術. 2016(01)
[8]對我國綜合能源系統(tǒng)發(fā)展的思考[J]. 賈宏杰,穆云飛,余曉丹. 電力建設. 2015(01)
[9]基于廣義需求側資源的微網(wǎng)運行優(yōu)化[J]. 邢龍,張沛超,方陳,張宇. 電力系統(tǒng)自動化. 2013(12)
[10]微網(wǎng)并網(wǎng)時的經(jīng)濟運行研究[J]. 牛銘,黃偉,郭佳歡,蘇玲. 電網(wǎng)技術. 2010(11)
碩士論文
[1]能源互補評價指標及其應用[D]. 鐘躍.湖南大學 2013
本文編號:3325409
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