本文首先運(yùn)用情景預(yù)測方法預(yù)測河北省未來地區(qū)生產(chǎn)總值和能源消費(fèi)總量;然后構(gòu)建馬爾科夫鏈模型預(yù)測河北省未來能源消費(fèi)結(jié)構(gòu),并對計算的平均轉(zhuǎn)移概率矩陣進(jìn)行優(yōu)化;最后分不同組合情景評估能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對河北省二氧化碳排放強(qiáng)度目標(biāo)的貢獻(xiàn)潛力。結(jié)果表明:各種組合情景能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整都能在不同程度上促進(jìn)碳強(qiáng)度下降,對實現(xiàn)碳強(qiáng)度目標(biāo)具有不同程度的貢獻(xiàn)潛力。但是,在最理想狀態(tài)下貢獻(xiàn)潛力也只有16.7%～17.8%。因此,能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對碳強(qiáng)度目標(biāo)貢獻(xiàn)潛力作用有限,僅依靠能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化無法完全實現(xiàn)碳強(qiáng)度目標(biāo),必須靠政府、企業(yè)以及社會各界一致努力,采取一系列對策才能順利實現(xiàn)河北省"十三五"能源規(guī)劃中制定的碳強(qiáng)度目標(biāo)。 

【文章來源】：運(yùn)籌與管理. 2020,29(12)北大核心CSSCICSCD

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

河北省2001年～2015年能源消費(fèi)總量和地區(qū)生產(chǎn)總值及其增長率

能源消費(fèi)數(shù)據(jù)來源2016年《河北經(jīng)濟(jì)年鑒》。如圖2所示,2001～2015年期間,河北省煤炭在一次能源消費(fèi)中比重最高[18],其中,2003年最高,占比為92.78%,從2009年開始,煤炭比重開始略有下降,2015年下降至86.55%。與此同時,天然氣和非化石能源比重開始逐漸上升,石油消費(fèi)比重比較平穩(wěn)。3.2 馬爾科夫鏈模型構(gòu)建

其中,CO2表示能源消費(fèi)產(chǎn)生的碳排放量;E代表能源消費(fèi)總量;Si表示第i種能源消費(fèi)在一次能源消費(fèi)中所占比例;Ki表示第i種能源的碳排放系數(shù);碳排放量與CO2的轉(zhuǎn)換系數(shù)為44/12。為了確定不同能源的碳排放量,還需要確定各種能源的二氧化碳排放系數(shù),由于目前各機(jī)構(gòu)確定的排放系數(shù)不同,本文將采用中國國家發(fā)展和改革委員會能源研究所推薦的碳元素排放系數(shù)[19],即煤炭、石油、天然氣、非化石能源的碳排放系數(shù)依次為:0.7476、0.5825、0.4435、0。河北省2001～2015年各年二氧化碳排放量以及其增速、GDP增速如圖3所示。本文設(shè)定了三種經(jīng)濟(jì)增長情景(高速、中速、低速)、三種能源消費(fèi)增長情景(維持不變、適度控制、強(qiáng)化控制)、三種能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整情景(不調(diào)整、中福調(diào)整、大幅調(diào)整),將每一種情景進(jìn)行組合可以組合成27種不同情景。在對河北省能源消費(fèi)總量和消費(fèi)結(jié)構(gòu)預(yù)測的情景上,根據(jù)碳強(qiáng)度計算公式,可以計算出2020年27種組合情景下一次能源消費(fèi)的碳強(qiáng)度,結(jié)果見表2。根據(jù)表2結(jié)果,進(jìn)一步計算與2005年相比各種情景下碳強(qiáng)度的下降幅度,具體見表3。表1和表2計算結(jié)果表明:在預(yù)測的2020年各種情景下,河北省的碳強(qiáng)度與2005年碳強(qiáng)度相比均發(fā)生了下降;在對一次能源消費(fèi)總量的控制力度以及一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整幅度相同的情景下,河北省碳強(qiáng)度的下降幅度隨著經(jīng)濟(jì)增速增加而增加;在對一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整幅度和同樣的經(jīng)濟(jì)增長速度情景下,河北省能源下降幅度隨著對一次能源消費(fèi)總量控制力度增加而增大。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)調(diào)整對京津冀碳強(qiáng)度目標(biāo)的貢獻(xiàn)力分析[J]. 王彩明,李健.  科技管理研究. 2017(07)
[2]能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化對低碳山東的貢獻(xiàn)潛力[J]. 何立華,楊盼,蒙雁琳,孔淵.  中國人口·資源與環(huán)境. 2015(06)
[3]我國碳排放增長的驅(qū)動因素及貢獻(xiàn)度分析[J]. 郝珍珍,李健.  自然資源學(xué)報. 2013(10)
[4]一次能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)變動對碳強(qiáng)度影響的靈敏度分析[J]. 王韶華,于維洋.  資源科學(xué). 2013(07)
[5]低碳能耗結(jié)構(gòu)優(yōu)化模型構(gòu)建及實證分析[J]. 范德成,王韶華,張偉.  哈爾濱工程大學(xué)學(xué)報. 2013(07)
[6]能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化對廣東省碳強(qiáng)度目標(biāo)的貢獻(xiàn)潛力[J]. 王平,劉致秀,朱幫助,李軍,肖健華.  中國人口.資源與環(huán)境. 2013(04)
[7]中國城市化進(jìn)程與碳排放量關(guān)系的實證研究[J]. 周葵,戴小文.  中國人口.資源與環(huán)境. 2013(04)
[8]如何實現(xiàn)二氧化碳減排和經(jīng)濟(jì)發(fā)展的雙贏?——能源結(jié)構(gòu)優(yōu)化視角下的實證分析[J]. 徐盈之,董琳琳.  中國地質(zhì)大學(xué)學(xué)報(社會科學(xué)版). 2011(06)
[9]能源結(jié)構(gòu)變化與中國碳減排目標(biāo)實現(xiàn)[J]. 潘仁飛,陳柳欽.  經(jīng)濟(jì)研究參考. 2011(59)
[10]優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)對實現(xiàn)中國碳強(qiáng)度目標(biāo)的貢獻(xiàn)潛力評估[J]. 王鋒,馮根福.  中國工業(yè)經(jīng)濟(jì). 2011(04)



本文編號：3248451