全球范圍內(nèi)都面臨著與能源相關(guān)的巨大挑戰(zhàn),由于分布式能源系統(tǒng)（DES）是一種實(shí)現(xiàn)能源可持續(xù)發(fā)展的有效途徑,因此,各國(guó)都在積極推動(dòng)DES的應(yīng)用。DES不僅可以提高能源效率,還可以利用可再生能源,并實(shí)現(xiàn)能源生產(chǎn)、分配和儲(chǔ)能技術(shù)之間的耦合,在能源領(lǐng)域具有重要的地位。目前,主要依賴能源建模來(lái)執(zhí)行DES設(shè)計(jì)的任務(wù)。然而,一方面由于能源建模的復(fù)雜性,大多數(shù)研究都做出了諸多簡(jiǎn)化如不考慮系統(tǒng)中設(shè)備的非設(shè)計(jì)特性。另一方面在能源建模過(guò)程中往往存在不確定性,而大多數(shù)研究都選擇忽略不確定性而建立確定性模型。這些做法都會(huì)影響到設(shè)計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性與可靠性,很有可能獲得次優(yōu)的設(shè)計(jì)決策,在實(shí)際應(yīng)用中會(huì)導(dǎo)致失敗。因此,本文不僅建立了確定性的DES設(shè)計(jì)模型并對(duì)設(shè)備的非設(shè)計(jì)特性進(jìn)行了分析,而且通過(guò)考慮多個(gè)參數(shù)包括能源載體價(jià)格,能源需求和太陽(yáng)輻射的不確定性,建立了不確定性條件下的DES設(shè)計(jì)模型。然后,將建立的模型應(yīng)用于實(shí)際案例,并對(duì)比了各個(gè)模型的結(jié)果,結(jié)果表明:（1）當(dāng)施加不同的CO2排放約束時(shí),得到的DES的最優(yōu)配置,系統(tǒng)年總成本和CO2排放量等結(jié)果將會(huì)產(chǎn)生一定的差異。（2）在模型中考慮設(shè)備的非設(shè)計(jì)特性對(duì)DES設(shè)計(jì),如設(shè)備選擇... 

【文章來(lái)源】：山東大學(xué)山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：78 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２－１系統(tǒng)系意圖??需要說(shuō)明的是，在本文中沒(méi)有考慮熱網(wǎng)以及電氣網(wǎng)絡(luò)

圖２－２確定性ＤＥＳ設(shè)計(jì)模型結(jié)構(gòu)??

第３章不確定性條件下分布式能源系統(tǒng)設(shè)計(jì)優(yōu)化建模??場(chǎng)景數(shù)０弘３Ｋ，不確定性＃數(shù)數(shù)鋝Ｐ??ｋ－ｌ？??為第ｋ個(gè)三場(chǎng)眾集合和第ｐ個(gè)＃數(shù)??隨機(jī)選擇巢合丨）中的六個(gè)棑列之一??為第ｋ個(gè)三場(chǎng)娘集合和第ｐ個(gè)??＃數(shù)分配所選的棑列值??ｐ＾ｐ＾ｌ??Ｉ?Ｎｏ??ＰＣ１?ｂｋ＋１??Ｖｃｓ??￣￣＜ｃ＞??］Ｎｏ??輸出結(jié)果??圖３－１?ＲＶＳ方法流程圖??？概率標(biāo)準(zhǔn)化??使用前面介紹的方法，獲得了每種不確定性參數(shù)的３點(diǎn)概率表示，并且采用??ＲＶＳ方法構(gòu)建了?Ｓ數(shù)目的情景。為了生成兩階段隨機(jī)規(guī)劃模型所需的最終情景??集，需要執(zhí)行所有不確定性參數(shù)的所有可能組合，為所有情景分配最終概率值。??首先，為所有ＲＶＳ方法中的情景計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化的概率值，包含三個(gè)情景的所??有集合的概率都相等，等于１／Ｋ即３／Ｓ。??然后，對(duì)包含三個(gè)情景的每個(gè)集合ｋ，為每個(gè)情景ｓ＇計(jì)算相應(yīng)的概率，每個(gè)??情景的概率值為情景中各個(gè)不確定性參數(shù)ｐ的概率值的乘積，然后就可以通過(guò)下??式對(duì)第ｋ組的三個(gè)情景計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)化概率值：??２９??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多能互補(bǔ)分布式能源系統(tǒng)綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)研究[J]. 宋俊朝,李趙一特,陳志威.  中國(guó)資源綜合利用. 2019(08)
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博士論文
[1]樓宇及區(qū)域型分布式能源系統(tǒng)效益評(píng)價(jià)研究[D]. 李龍錫.大連理工大學(xué) 2017
[2]微型燃?xì)廨啓C(jī)冷熱電聯(lián)供系統(tǒng)集成優(yōu)化與動(dòng)態(tài)運(yùn)行規(guī)律研究[D]. 張俊禮.東南大學(xué) 2015
[3]分布式能源系統(tǒng)中能源與環(huán)境耦合特性及優(yōu)化集成模型研究[D]. 林世平.武漢理工大學(xué) 2011

碩士論文
[1]考慮新能源不確定性的儲(chǔ)能容量隨機(jī)魯棒優(yōu)化方法[D]. 戴蕾思.浙江大學(xué) 2017
[2]分布式能源集成供能系統(tǒng)研究[D]. 李博彤.華北電力大學(xué)(北京) 2017



本文編號(hào)：3216375