為更準(zhǔn)確地提取轉(zhuǎn)子故障特征,提出一種自適應(yīng)噪聲完備集合魯棒局部均值分解（CERLMDAN）的特征提取方法。通過CERLMDAN、魯棒局部均值分解（RLMD）和自適應(yīng)噪聲完備集合模態(tài)分解（CEEMDAN）3種方法對(duì)某發(fā)電廠實(shí)測(cè)的轉(zhuǎn)子不平衡和碰摩信號(hào)進(jìn)行處理,得到各階分量,將分量進(jìn)行希爾伯特變換,求取每個(gè)分量的瞬時(shí)頻率,得到信號(hào)的希爾伯特時(shí)頻圖,進(jìn)而診斷出轉(zhuǎn)子故障類型。結(jié)果表明:所提方法具有良好的分解效果,在抑制模態(tài)混疊的同時(shí)能夠更準(zhǔn)確地識(shí)別出故障類型。 

【文章來源】：動(dòng)力工程學(xué)報(bào). 2020,40(09)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 CEEMDAN方法
2 RLMD方法
3 CERLMDAN方法
4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證
    4.1 轉(zhuǎn)子碰摩故障
    4.2 轉(zhuǎn)子不平衡故障
5 結(jié) 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于參數(shù)優(yōu)化時(shí)變?yōu)V波經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解的轉(zhuǎn)子故障診斷[J]. 唐貴基,周翀,龐彬,李楠楠.  振動(dòng)與沖擊. 2019(10)
[3]基于FastICA去噪和改進(jìn)HHT的轉(zhuǎn)子不平衡故障特征提取方法研究[J]. 邢艷秋.  機(jī)床與液壓. 2019(01)
[4]完全ASTFA方法及其在轉(zhuǎn)子碰摩故障診斷中的應(yīng)用[J]. 程軍圣,劉貞濤,楊宇.  振動(dòng)與沖擊. 2018(04)
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