本文關(guān)鍵詞：重型燃?xì)廨啓C(jī)故障分析與診斷，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：隨著電力行業(yè)的快速發(fā)展,以及國家對環(huán)境保護(hù)要求的提高,高效節(jié)能以及低排氣污染已經(jīng)成為對現(xiàn)代發(fā)電行業(yè)的關(guān)鍵要求,燃?xì)廨啓C(jī)電廠得到迅速的發(fā)展并成為火電的主導(dǎo)。本文主要工作包括：1.燃?xì)廨啓C(jī)各功能部件之間是相互聯(lián)系、相互影響的,一個(gè)功能部件的故障或失效會(huì)對部件本身及關(guān)聯(lián)部件乃至整個(gè)燃?xì)廨啓C(jī)系統(tǒng)產(chǎn)生影響,且燃?xì)廨啓C(jī)系統(tǒng)故障涉及到整個(gè)燃機(jī)部件,所以為了從根本上了解燃?xì)廨啓C(jī)的故障模式及機(jī)理,以某9F級燃?xì)廨啓C(jī)為研究對象,對整個(gè)燃?xì)廨啓C(jī)的結(jié)構(gòu)和功能進(jìn)行了層次劃分,繪制出燃?xì)廨啓C(jī)的結(jié)構(gòu)功能樹。2.采用故障模式及影響分析方法將燃?xì)廨啓C(jī)系統(tǒng)故障分成4個(gè)子系統(tǒng),并分別對其進(jìn)行了故障模式、故障原因、故障征兆、故障影響和故障處理措施分析。3.通過故障樹分析方法對燃?xì)廨啓C(jī)4個(gè)子系統(tǒng)進(jìn)行故障樹分析,得到了導(dǎo)致關(guān)鍵性故障模式發(fā)生的故障樹底事件最小割集,即故障根本原因集。分析各最小割集的特征屬性,提出了模糊識別故障診斷方法,并對燃?xì)廨啓C(jī)振動(dòng)故障進(jìn)行了模糊識別故障診斷方法應(yīng)用,研究結(jié)果對燃?xì)廨啓C(jī)振動(dòng)故障診斷與防治具有理論指導(dǎo)意義和實(shí)踐價(jià)值。
【關(guān)鍵詞】：燃?xì)廨啓C(jī) 故障模式及影響分析 故障樹分析 多元模糊識別 故障診斷
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號】：TK478
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-14
• 1.1 課題背景及研究的目的和意義10-11
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀及存在的問題11-13
• 1.2.1 國外重型燃?xì)廨啓C(jī)氣路故障分析與診斷研究現(xiàn)狀11-12
• 1.2.2 國內(nèi)重型燃?xì)廨啓C(jī)氣路故障分析與診斷研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 本文主要工作13-14
• 第2章 燃?xì)廨啓C(jī)結(jié)構(gòu)與功能分析14-23
• 2.1 壓氣機(jī)14-17
• 2.1.1 壓氣機(jī)轉(zhuǎn)子14-15
• 2.1.2 壓氣機(jī)靜子15-17
• 2.2 燃燒室17-19
• 2.2.1 預(yù)混合室18
• 2.2.2 燃料碰嘴18
• 2.2.3 點(diǎn)火器18
• 2.2.4 過渡段18
• 2.2.5 聯(lián)焰管18-19
• 2.2.6 旁路機(jī)構(gòu)19
• 2.3 透平19-21
• 2.3.1 透平轉(zhuǎn)子19-20
• 2.3.2 透平靜子20-21
• 2.4 本章小結(jié)21-23
• 第3章 燃?xì)廨啓C(jī)故障模式及影響分析23-57
• 3.1 故障模式及影響分析理論23-24
• 3.2 燃?xì)廨啓C(jī)故障模式及影響分析24-56
• 3.2.1 壓氣機(jī)系統(tǒng)故障模式及影響分析24-31
• 3.2.2 燃燒室系統(tǒng)故障模式及影響分析31-38
• 3.2.3 透平系統(tǒng)故障模式及影響分析38-44
• 3.2.4 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障模式及影響分析44-56
• 3.3 本章小結(jié)56-57
• 第4章 燃?xì)廨啓C(jī)故障樹分析57-75
• 4.1 故障樹分析理論介紹57-59
• 4.1.1 故障樹構(gòu)建步驟57-58
• 4.1.2 故障樹定性分析58-59
• 4.2 燃?xì)廨啓C(jī)故障樹分析59-73
• 4.2.1 壓氣機(jī)系統(tǒng)故障樹分析59-62
• 4.2.2 燃燒室系統(tǒng)故障樹分析62-66
• 4.2.3 透平系統(tǒng)故障樹分析66-69
• 4.2.4 轉(zhuǎn)子系統(tǒng)故障樹分析69-73
• 4.3 本章小結(jié)73-75
• 第5章 燃?xì)廨啓C(jī)振動(dòng)故障診斷方法研究75-89
• 5.1 故障診斷流程及理論研究75-81
• 5.1.1 故障診斷流程75-76
• 5.1.2 故障征兆量化和提取方法76-79
• 5.1.3 多元模糊識別理論79-81
• 5.2 故障診斷數(shù)學(xué)模型81-82
• 5.2.1 多元特征屬性模糊集的建立81-82
• 5.2.2 多元模糊識別故障診斷82
• 5.2.3 故障處理措施制定82
• 5.3 多元模糊識別在燃?xì)廨啓C(jī)振動(dòng)故障診斷中的應(yīng)用82-88
• 5.3.1 燃?xì)廨啓C(jī)振動(dòng)故障特征屬性模糊集的建立83-86
• 5.3.2 多元模糊識別故障診斷應(yīng)用實(shí)例86-88
• 5.4 本章小結(jié)88-89
• 第6章 結(jié)論與展望89-91
• 參考文獻(xiàn)91-94
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果94-95
• 致謝95

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 邱浩,王道波,張煥春;控制系統(tǒng)的故障診斷方法綜述[J];航天控制;2004年02期

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3 夏迪;王永泓;;基于熱參數(shù)的單軸燃?xì)廨啓C(jī)非線性故障診斷方法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報(bào);2008年03期

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 魯峰;航空發(fā)動(dòng)機(jī)故障診斷的融合技術(shù)研究[D];南京航空航天大學(xué);2009年

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本文編號：254422