【摘要】：循環(huán)變動(dòng)是火花點(diǎn)火發(fā)動(dòng)機(jī)的一種特殊燃燒現(xiàn)象,該現(xiàn)象對(duì)發(fā)動(dòng)機(jī)整機(jī)性能存在顯著影響。降低循環(huán)變動(dòng)水平有利于改善發(fā)動(dòng)機(jī)的動(dòng)力性、經(jīng)濟(jì)性和排放性。目前關(guān)于循環(huán)變動(dòng)控制方面的研究還不夠成熟,缺少有效的預(yù)測(cè)模型來(lái)描述循環(huán)變動(dòng)和影響因素之間的關(guān)系。本文針對(duì)汽油機(jī)循環(huán)變動(dòng)情況開(kāi)展了實(shí)驗(yàn)研究,基于實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析研究了循環(huán)變動(dòng)的變化規(guī)律,建立了循環(huán)變動(dòng)的預(yù)測(cè)模型。首先研究了實(shí)驗(yàn)樣本容量對(duì)循環(huán)變動(dòng)水平統(tǒng)計(jì)結(jié)果的影響,通過(guò)對(duì)比不同采樣數(shù)之間平均指示壓力變動(dòng)系數(shù)的偏差,確定外特性和NEDC工況下的合理樣本容量為4000個(gè)循環(huán)。然后開(kāi)展了各循環(huán)變動(dòng)相關(guān)參數(shù)的相關(guān)性研究。結(jié)果表明:平均指示壓力與最大爆壓的相關(guān)性總體上較弱,當(dāng)它們作為循環(huán)變動(dòng)表征參數(shù)時(shí)不能相互替代�；鹧姘l(fā)展期、主要燃燒期與平均指示壓力的相關(guān)性在部分工況下較強(qiáng),說(shuō)明二者對(duì)平均指示壓力循環(huán)變動(dòng)的顯著影響只體現(xiàn)在部分工況下。分析了平均指示壓力循環(huán)變動(dòng)隨轉(zhuǎn)速、負(fù)荷、點(diǎn)火角和過(guò)量空氣系數(shù)等工作因素的變化規(guī)律。結(jié)果顯示:平均指示壓力變動(dòng)系數(shù)隨轉(zhuǎn)速呈中間低、兩邊高的變化規(guī)律,高轉(zhuǎn)速區(qū)域的變動(dòng)系數(shù)最大;在中、小負(fù)荷區(qū)域存在一個(gè)負(fù)荷點(diǎn),該點(diǎn)的變動(dòng)系數(shù)最小,小負(fù)荷區(qū)域的變動(dòng)系數(shù)最大;變動(dòng)系數(shù)隨點(diǎn)火角的變化規(guī)律呈拋物線(xiàn)型,在最佳點(diǎn)火角附近出現(xiàn)最小值;存在一個(gè)最佳過(guò)量空氣系數(shù)使變動(dòng)系數(shù)最小,當(dāng)過(guò)量空氣系數(shù)大于該值后,變動(dòng)系數(shù)增長(zhǎng)幅度較大。最后研究了循環(huán)變動(dòng)的預(yù)測(cè)方法。本文將平均指示壓力變動(dòng)系數(shù)作為模型輸入變量,將轉(zhuǎn)速、負(fù)荷、過(guò)量空氣系數(shù)、火焰發(fā)展期、CA50、主要燃燒期等參數(shù)作為輸出變量�；诙嘣貧w和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法,分別建立兩種循環(huán)變動(dòng)預(yù)測(cè)模型。采用對(duì)比模型預(yù)測(cè)值和實(shí)驗(yàn)值偏差的方法,對(duì)模型的預(yù)測(cè)精度進(jìn)行評(píng)估,確定了最佳回歸模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。結(jié)果表明:循環(huán)變動(dòng)回歸模型具有較高的預(yù)測(cè)精度,預(yù)測(cè)誤差在10%以?xún)?nèi)的驗(yàn)證點(diǎn)比例達(dá)到83.3%。循環(huán)變動(dòng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的整體預(yù)測(cè)精度略高于回歸模型,說(shuō)明相同實(shí)驗(yàn)樣本下神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的泛化能力更強(qiáng)。
【學(xué)位授予單位】：哈爾濱工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類(lèi)號(hào)】：TK411

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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本文編號(hào)：2531994