【摘要】：為了降低燃?xì)廨啓C維修成本,本文介紹了燃?xì)廨啓C相關(guān)部件壽命預(yù)測計算方法,提出了維修決策關(guān)鍵參數(shù),并在此基礎(chǔ)上建立了重型燃?xì)廨啓C狀態(tài)維修決策模型;設(shè)計了維修決策系統(tǒng)的后臺計算服務(wù)器端和WEB服務(wù)器端的結(jié)構(gòu)和實現(xiàn)框架;基于B/S架構(gòu)模式,設(shè)計并開發(fā)了燃?xì)廨啓C關(guān)鍵部件的狀態(tài)維修決策系統(tǒng)。實際應(yīng)用結(jié)果表明,該系統(tǒng)可為燃?xì)廨啓C的狀態(tài)維修提供更經(jīng)濟有效的決策,且系統(tǒng)運行穩(wěn)定。
[Abstract]:In order to reduce the maintenance cost of the gas turbine, this paper introduces the calculation method of the life prediction of the related parts of the gas turbine, puts forward the key parameters of the maintenance decision, and establishes the decision model of the condition maintenance of the heavy duty gas turbine. The structure and implementation framework of the backstage computing server and WEB server of the maintenance decision system are designed, and the condition maintenance decision system of the key components of the gas turbine is designed and developed based on the B / S architecture. The practical application results show that the system can provide more economical and effective decision for the condition maintenance of gas turbine, and the system runs stably.
【作者單位】： 浙江大學(xué)浙江省先進制造技術(shù)重點研究實驗室;浙江大學(xué)熱工與動力系統(tǒng)研究所;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(51175463) 國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)項目(2013AA041304) 浙江省博士后科研項目擇優(yōu)資助(BSH1502120)
【分類號】：TK478

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本文編號：2315147