本文選題：內(nèi)燃機(jī) + 振動(dòng)信號��； 參考：《武漢科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2016年05期

【摘要】：針對Wigner-Ville分布(WVD)在分析多分量信號時(shí)交叉干擾項(xiàng)與時(shí)頻聚集性相互矛盾的問題,提出一種基于變分模態(tài)分解的偽魏格納分布法(VMD-PWVD),以抑制WVD分布中的交叉項(xiàng)。該方法首先對信號進(jìn)行VMD分解,將信號在頻域上進(jìn)行剖分,得到一組相互獨(dú)立的具有不同頻率的固有模態(tài)函數(shù)(IMF)分量,然后對每個(gè)IMF分量進(jìn)行PWVD分析,最后把各個(gè)IMF分量的PWVD分析結(jié)果線性疊加,重構(gòu)原始信號的時(shí)頻分布。仿真結(jié)果表明,該方法在有效地從頻域和時(shí)域雙向抑制WVD交叉項(xiàng)的同時(shí),又保留了WVD分布法原有的優(yōu)良特性。將VMD-PWVD應(yīng)用于內(nèi)燃機(jī)缸蓋振動(dòng)信號的時(shí)頻分析中,能很好地刻畫出不同工況信號的特征信息,各時(shí)頻分量物理意義明確,是一種有效的時(shí)頻分析方法。
[Abstract]:In view of the contradiction between the cross-interference term and time-frequency aggregation when Wigner-Ville distribution is used to analyze multi-component signals, a pseudo-Wigner distribution method based on variational mode decomposition (VMD) is proposed to suppress the cross term in WVD distribution. In this method, the signal is decomposed by VMD, and the signal is partitioned in frequency domain to obtain a set of independent intrinsic mode functions with different frequencies. Then, each IMF component is analyzed by PWVD. Finally, the PWVD analysis results of each IMF component are stacked linearly to reconstruct the time-frequency distribution of the original signal. The simulation results show that the proposed method can effectively suppress WVD crossover terms in frequency domain and time domain, while preserving the original excellent characteristics of WVD distribution method. The application of VMD-PWVD to the time-frequency analysis of cylinder head vibration signals of internal combustion engines can well depict the characteristic information of the signals under different working conditions. The physical meaning of each time-frequency component is clear, so it is an effective time-frequency analysis method.
【作者單位】： 火箭軍工程大學(xué)理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(51405498) 陜西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2013JQ8023) 中國博士后科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2015M582642)
【分類號】：TK401;TN911.6

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本文編號：1926966