基于零空間追蹤和SWT的柴油機(jī)信號(hào)降噪研究
本文選題:零空間追蹤 切入點(diǎn):信號(hào)處理 出處:《車(chē)用發(fā)動(dòng)機(jī)》2016年06期
【摘要】:為減少柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)的噪聲干擾,提取有用的信息,提出了一種基于零空間追蹤算法和同步壓縮小波變換相結(jié)合的組合降噪方法,利用壓縮小波對(duì)主頻信號(hào)精細(xì)重構(gòu)的優(yōu)點(diǎn)與零空間追蹤算法的自適應(yīng)分解的特點(diǎn)對(duì)信號(hào)進(jìn)行降噪處理。該方法相比EMD更加適應(yīng)柴油機(jī)振動(dòng)信號(hào)特點(diǎn),仿真和實(shí)例信號(hào)表明,該方法取得了較好的降噪效果。
[Abstract]:In order to reduce noise interference of diesel engine vibration signal and extract useful information, a combined denoising method based on zero-space tracking algorithm and synchronous compression wavelet transform is proposed.The advantages of fine reconstruction of main frequency signal based on compressed wavelet and adaptive decomposition of null space tracking algorithm are used to reduce the noise of the signal.Compared with EMD, this method is more suitable for diesel engine vibration signal characteristics. Simulation and example signal show that this method has better noise reduction effect.
【作者單位】: 軍事交通學(xué)院軍用車(chē)輛系;96274部隊(duì);
【基金】:后勤保障部重點(diǎn)項(xiàng)目(BS311C011)
【分類(lèi)號(hào)】:TK428
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,本文編號(hào):1707797
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