本文關鍵詞：基于分級超結(jié)構(gòu)的換熱網(wǎng)絡改造優(yōu)化　出處：《熱科學與技術(shù)》2016年01期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：建立了基于分級超結(jié)構(gòu)模型的換熱網(wǎng)絡改造同步優(yōu)化數(shù)學模型。該模型不依賴于夾點約束,不需要預先給定最小傳熱溫差,能夠有效權(quán)衡改造投資費用與運行費用之間的關系。改造投資費用中考慮了現(xiàn)有換熱器的重新配置費用、現(xiàn)有換熱器新增傳熱面積費用和新增換熱器費用,符合工程實際要求。針對換熱網(wǎng)絡改造優(yōu)化數(shù)學模型具有不連續(xù)和非線性的特點,數(shù)學模型的求解采用雙層優(yōu)化策略,其中表示網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)調(diào)整的離散變量優(yōu)化利用遺傳算法,而表示操作參數(shù)的連續(xù)變量優(yōu)化利用粒子群算法優(yōu)化。2個不同規(guī)模的換熱網(wǎng)絡改造算例用于驗證所提出方法的有效性。
[Abstract]:A synchronous optimization mathematical model of heat transfer network reconstruction based on hierarchical superstructure model is established. The model does not depend on pinch constraints and does not require a predefined minimum heat transfer temperature difference. The reconfiguration cost of the existing heat exchanger, the new heat transfer area cost and the new heat exchanger cost of the existing heat exchanger are considered. In view of the discontinuous and nonlinear characteristics of the optimization model of heat transfer network, the two-layer optimization strategy is used to solve the mathematical model. The genetic algorithm is used to optimize the structure of discrete variables. Particle swarm optimization is used to optimize the continuous variables representing the operation parameters. Two examples of heat transfer network reconstruction with different sizes are used to verify the effectiveness of the proposed method.
【作者單位】： 遼寧科技大學材料與冶金學院;大連理工大學能源與動力學院;
【基金】：中央高校基本科研業(yè)務費專項資金資助項目(DUT15QY49) 遼寧省教育廳資助項目(L2015257)
【分類號】：TK172
【正文快照】： 2.大連理工大學能源與動力學院,遼寧大連116024)0引言換熱網(wǎng)絡改造問題一般是在操作工況明顯偏離設計工況時,現(xiàn)有系統(tǒng)無法始終滿足操作可行或經(jīng)濟運行,必須對當前換熱網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)和換熱設備進行改造調(diào)整,以降低整個換熱網(wǎng)絡系統(tǒng)的公用工程消耗量,同時要考慮網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)改造的投資回

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