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基于數(shù)據(jù)挖掘的居民用戶能源管控技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2017-11-02 07:37

  本文關(guān)鍵詞:基于數(shù)據(jù)挖掘的居民用戶能源管控技術(shù)研究


  更多相關(guān)文章: 能源管控 數(shù)據(jù)挖掘 居民用戶分類 電器控制策略 舒適度成本


【摘要】:智能電網(wǎng)建設(shè)的飛速發(fā)展,對(duì)智能電網(wǎng)中的智能家用電器的要求越來越高,使得居民用戶能源管控技術(shù)顯得非常重要。但是目前用戶側(cè)用電存在較多問題,且能源管控研究多處于理論階段,缺乏可行的能源管控機(jī)制。為了能夠改善用戶的用電行為以及降低電器的用電能耗,從激勵(lì)和電價(jià)雙重角度出發(fā),制定了家用電器控制策略和以空調(diào)為例的舒適度成本模型。首先分析了用戶側(cè)海量負(fù)荷數(shù)據(jù)的特性和現(xiàn)有的數(shù)據(jù)分析方法,搭建了海量負(fù)荷數(shù)據(jù)處理架構(gòu),以此作為實(shí)現(xiàn)家庭能源管控的基礎(chǔ)。研究了現(xiàn)有的能源管控技術(shù),設(shè)計(jì)了能源管控系統(tǒng)所需子功能,進(jìn)而構(gòu)建了能源管控系統(tǒng)架構(gòu)。其次論文選取了6大典型家庭家用電器,研究其用電規(guī)律并分為了兩大類,分別為:負(fù)荷調(diào)節(jié)型和負(fù)荷轉(zhuǎn)移型。同時(shí)根據(jù)用戶負(fù)荷的調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),采用數(shù)據(jù)挖掘方法對(duì)居民用戶進(jìn)行分類,預(yù)測(cè)各類用戶的屬性,根據(jù)用戶間的屬性差異將用戶分為了三大類。結(jié)合家用電器和用戶的分類結(jié)果,分別制定了基于負(fù)荷轉(zhuǎn)移能力和負(fù)荷調(diào)節(jié)能力的家用電器控制策略。為驗(yàn)證策略的可行性,對(duì)比執(zhí)行控制策略前后各負(fù)荷時(shí)段用戶負(fù)荷量,發(fā)現(xiàn)以上控制策略在平滑負(fù)荷曲線和指導(dǎo)用戶合理用電方面起到了較明顯的效果。最后分析了影響人體舒適度的因素和現(xiàn)有舒適度模型,將人體舒適度轉(zhuǎn)化為舒適度成本,作為改善用戶用能行為的一種經(jīng)濟(jì)手段。對(duì)北京市氣象局人體舒適度指數(shù)公式進(jìn)行修正,結(jié)合電價(jià)信息,以空調(diào)為例,制定了空調(diào)的舒適度成本模型,并對(duì)該模型下夏季空調(diào)的電力支出作了分析,驗(yàn)證了該模型的管控效果和帶來的經(jīng)濟(jì)效益。
【關(guān)鍵詞】:能源管控 數(shù)據(jù)挖掘 居民用戶分類 電器控制策略 舒適度成本
【學(xué)位授予單位】:華北電力大學(xué)(北京)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2016
【分類號(hào)】:TK018;TM92
【目錄】:
  • 摘要5-6
  • Abstract6-9
  • 第1章 緒論9-13
  • 1.1 課題背景及研究意義9-10
  • 1.2 課題國內(nèi)外研究現(xiàn)狀10-12
  • 1.3 主要工作和內(nèi)容安排12-13
  • 第2章 海量數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)理論13-20
  • 2.1 用戶側(cè)海量負(fù)荷數(shù)據(jù)分析13-15
  • 2.1.1 用戶側(cè)海量數(shù)據(jù)特征分析13-14
  • 2.1.2 用戶側(cè)海量數(shù)據(jù)技術(shù)架構(gòu)14-15
  • 2.2 海量數(shù)據(jù)分析方法15-17
  • 2.3 數(shù)據(jù)挖掘在需求響應(yīng)控制策略中的應(yīng)用17-19
  • 2.4 本章小結(jié)19-20
  • 第3章 能源管控系統(tǒng)20-29
  • 3.1 家庭能源管控系統(tǒng)設(shè)計(jì)需求20-22
  • 3.2 能源管控技術(shù)22-23
  • 3.3 家庭能源管控系統(tǒng)架構(gòu)23-25
  • 3.4 家庭能源管控系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)25-28
  • 3.4.1 能源可視化監(jiān)測(cè)25-26
  • 3.4.2 負(fù)荷控制管理26-27
  • 3.4.3 電能效率評(píng)估27-28
  • 3.5 本章小結(jié)28-29
  • 第4章 基于負(fù)荷類型和用戶分類的家用電器能源管控策略研究29-44
  • 4.1 家用電器負(fù)荷特性分析及分類29-34
  • 4.1.1 家用電器負(fù)荷特性分析29-33
  • 4.1.2 家用電器分類33-34
  • 4.2 居民用戶用電行為特性挖掘及分類34-35
  • 4.3 基于家用電器負(fù)荷特性及用戶分類的能源管控策略研究35-41
  • 4.3.1 需求響應(yīng)下居民用戶電價(jià)政策分析35-37
  • 4.3.2 基于負(fù)荷轉(zhuǎn)移能力的家用電器控制策略37-38
  • 4.3.3 基于負(fù)荷調(diào)節(jié)能力的家用電器控制策略38-41
  • 4.4 家用電器優(yōu)化控制策略可行性驗(yàn)證41-43
  • 4.5 本章小結(jié)43-44
  • 第5章 以空調(diào)為例的舒適度模型和舒適度成本分析44-57
  • 5.1 空調(diào)的工作原理44-48
  • 5.1.1 空調(diào)的控制原理以及控制方式研究44-46
  • 5.1.2 空調(diào)所需制冷負(fù)荷和PPD之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系挖掘46-48
  • 5.2 人體舒適度指數(shù)研究48-52
  • 5.2.1 影響舒適度的各類因素49-50
  • 5.2.2 現(xiàn)有舒適度模型研究50-52
  • 5.3 空調(diào)舒適度成本模型52-53
  • 5.4 舒適度模型下的空調(diào)用電成本分析53-56
  • 5.5 本章小結(jié)56-57
  • 第6章 結(jié)論與展望57-59
  • 參考文獻(xiàn)59-62
  • 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果62-63
  • 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作63-64
  • 致謝64

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本文編號(hào):1130629

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