本文關(guān)鍵詞：燃煤煙氣多污染物預(yù)氧化裝置的模擬與優(yōu)化

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【摘要】：本論文是“燃煤煙氣循環(huán)流化床脫硫脫汞一體化及多污染物協(xié)同凈化技術(shù)研究與示范”(863)項目的組成部分。論文以煙氣循環(huán)流化床脫硫塔配套的預(yù)氧化器為研究對象,采用數(shù)值模擬的方法對預(yù)氧化器的結(jié)構(gòu)進(jìn)行了優(yōu)化,并通過模擬出口處氧化劑在煙氣中的濃度分布,研究了煙氣與氧化劑的混合效果。結(jié)構(gòu)優(yōu)化后的預(yù)氧化器,氧化劑與煙氣的混合效果得到了很大改善,使煙氣與氧化劑在進(jìn)入循環(huán)流化床脫硫塔之前先進(jìn)行混合和預(yù)氧化反應(yīng),提高污染物的脫除率和系統(tǒng)穩(wěn)定性。緒論部分主要介紹了我國電力發(fā)展及大氣污染物控制現(xiàn)狀,重點分析了脫硫脫硝一體化技術(shù)概況以及多污染物協(xié)同控制技術(shù)的發(fā)展。隨著電力行業(yè)大氣污染物排放要求的日益嚴(yán)格,多污染物協(xié)同控制技術(shù)以其獨特優(yōu)勢,將成為污染物控制技術(shù)的重要發(fā)展方向之一。第二章的內(nèi)容為,使用Solid Works建立了1:1比例的模型并進(jìn)行了預(yù)處理,確定了以六面體核心網(wǎng)格作為網(wǎng)格劃分方式。第三章則對預(yù)氧化器入口形狀、筒體直徑、排氣管深度、錐體部分的半錐角4個因素對流場的影響進(jìn)行了數(shù)值模擬,綜合考慮內(nèi)部流場情況、混合效果及壓力損失,對預(yù)氧化器的結(jié)構(gòu)進(jìn)行優(yōu)化。優(yōu)化后的模型入口長寬比為1.5:1,筒體直徑為14米,排氣管深度為6米,錐體部分半錐角為25度,錐體部分下方圓形直徑仍保持5米。雖然預(yù)氧化器內(nèi)部流場沒有形成理想的內(nèi)外旋流,但是有效、合理地解決了“煙氣短路”問題,取得了綜合最優(yōu)效果。第四章中,使用組分傳輸模型對煙氣與氧化劑的混合效果進(jìn)行了模擬。結(jié)果表明,經(jīng)過優(yōu)化后,煙氣出口處的氧化劑濃度分布較為均勻,煙氣與氧化劑的混合效果得到很大改善。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)值模擬 煙氣治理 預(yù)氧化器 結(jié)構(gòu)優(yōu)化 混合優(yōu)化
【學(xué)位授予單位】：華北電力大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：X773
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-11
• 第1章 緒論11-30
• 1.1 我國電力發(fā)展及大氣污染物控制現(xiàn)狀11-20
• 1.1.1 我國電力工業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀11-13
• 1.1.2 電力污染物排放控制13-18
• 1.1.3 火電廠環(huán)保政策法規(guī)新要求18-20
• 1.2 脫硫脫硝一體化控制技術(shù)概況20-25
• 1.2.1 聯(lián)合脫硫脫硝技術(shù)20-24
• 1.2.2 同時脫硫脫硝技術(shù)24-25
• 1.3 多污染物協(xié)同控制技術(shù)25-28
• 1.3.1 煙氣循環(huán)流化床技術(shù)26-27
• 1.3.2 過氧化氫氧化法27-28
• 1.4 本課題研究對象28-30
• 第2章 模型的建立及預(yù)處理30-40
• 2.1 模型的建立30-31
• 2.2 網(wǎng)格的劃分31-39
• 2.3 本章小結(jié)39-40
• 第3章 預(yù)氧化器流場模擬及結(jié)構(gòu)優(yōu)化40-57
• 3.1 原始預(yù)氧化器流場分析40-41
• 3.2 入口形狀的優(yōu)化與模擬41-43
• 3.3 筒體直徑的優(yōu)化與模擬43-46
• 3.4 排氣管深度的優(yōu)化與模擬46-53
• 3.5 錐體半錐角的優(yōu)化與模擬53-56
• 3.6 本章小結(jié)56-57
• 第4章 氧化劑與煙氣混合效果的模擬57-64
• 4.1 原始預(yù)氧化器混合效果模擬分析57-58
• 4.2 排氣管深度優(yōu)化模型混合效果模擬分析58-61
• 4.3 半錐角優(yōu)化模型混合效果模擬分析61-63
• 4.4 本章小結(jié)63-64
• 第5章 結(jié)論64-65
• 參考文獻(xiàn)65-69
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文及其它成果69-70
• 攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研工作70-71
• 致謝71

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本文編號：1114872