本文關鍵詞：利用多元Logistic回歸進行道路網(wǎng)匹配

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【摘要】：識別同名道路在多源異構道路網(wǎng)匹配過程中十分關鍵。提出了一種多元Logistic模型的道路網(wǎng)匹配算法。首先選取并設計了能有效綜合空間與非空間信息進行道路不相似性描述與區(qū)分的三種特征,即最小方向變化角、綜合中值Hausdorff距離和語義差異三種不相似性特征,然后利用此三項特征結合多元Logistic回歸模型構建準確的道路網(wǎng)匹配模型。利用該模型對道路網(wǎng)中待匹配道路進行匹配概率預測,從而獲取道路的匹配結果,實現(xiàn)路網(wǎng)匹配。實驗結果表明,本文方法避免了組合特征精確權值與閾值的設定,并能有效解決匹配結果對單元變量過于依賴的問題,具有良好的適應性、較高的準確率和召回率。
【作者單位】： 武漢大學遙感信息工程學院;長江大學地球科學學院;山東理工大學建筑工程學院;浙江省測繪科學技術研究院;
【關鍵詞】： 道路網(wǎng)匹配 地圖合并 多元Logistic回歸 綜合中值Hausdorff距離
【基金】：山東省自然科學基金(ZR2014DL001)~~
【分類號】：P208
【正文快照】： 項目資助:山東省自然科學基金(ZR2014DL001)。隨著空間信息獲取與處理技術的快速發(fā)展,多源、多精度、多時相和多尺度空間信息的交換、融合與共享成為一種新的發(fā)展趨勢。許多學者對矢量融合中地圖合并(map conflation)展開研究,矢量匹配是地圖合并中必不可少的關鍵步驟,道路網(wǎng)

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本文編號：988780