本文關鍵詞：高空間分辨率遙感影像分割尺度參數(shù)自動選擇研究

  更多相關文章： 高分辨率遙感 多尺度分割 尺度參數(shù)選擇 圖像分割評價 加權局部方差

【摘要】：面向?qū)ο蠼庾g技術在高分辨率遙感影像信息提取中得到廣泛應用,但影像分割的基礎問題仍嚴重制約其自動化水平,尤其是分割參數(shù)選擇。因此,本文以廣泛使用的分型網(wǎng)絡演化分割算法為例,開展尺度參數(shù)選擇研究。借鑒對遙感影像分辨率敏感的局部方差指標,引入邊長和面積權重,構(gòu)造加權局部方差(WLV)指標,對多個分割結(jié)果進行評價,進而實現(xiàn)最佳尺度參數(shù)選擇。在珠江區(qū)域2.5 m的SPOT 5融合影像上進行實驗,通過計算最佳分割結(jié)果與人工分割結(jié)果的相似度對WLV進行定量驗證。此外,還對WLV在分割對象最小為一個像元、最大為整景影像的全范圍尺度參數(shù)的變化規(guī)律進行了實驗,結(jié)果表明:在WLV隨尺度參數(shù)的變化曲線中,不同極大值點的分割結(jié)果反映了實驗區(qū)不同景觀層級上的斑塊,其中第1個極大值點對應的分割結(jié)果能夠較好地反映影像的最小可識別單元。
【作者單位】： 中國科學院地理科學與資源研究所;中國科學院大學;江西省遙感信息系統(tǒng)中心;
【關鍵詞】： 高分辨率遙感 多尺度分割 尺度參數(shù)選擇 圖像分割評價 加權局部方差
【基金】：國家科技支撐計劃項目(2014BAL01B01)
【分類號】：P237
【正文快照】： 1引言自20世紀90年代后,遙感衛(wèi)星影像空間分辨率逐漸提高,“同物異譜”和“異物同譜”現(xiàn)象明顯,傳統(tǒng)中低分辨率基于像元的自動解譯方法已難以適用于高分辨率遙感影像,正逐漸被以對象為解譯單元的面向?qū)ο蠼庾g范式(GEOBIA)取代[1-2]。以往的測量工程等積累了豐富的GIS數(shù)據(jù),可直

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本文編號：988723