本文關(guān)鍵詞：地理本體知識(shí)約束下的DBSCAN空間聚類(lèi)算法及應(yīng)用

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【摘要】：將定義好的地理本體及其關(guān)系應(yīng)用到空間聚類(lèi)分析過(guò)程中,通過(guò)邏輯規(guī)則推理,強(qiáng)化地理空間知識(shí)對(duì)聚類(lèi)算法的指導(dǎo),探索解決聚類(lèi)分析缺乏地理知識(shí)約束等問(wèn)題的方法,使聚類(lèi)分析結(jié)果更合理。實(shí)現(xiàn)了一個(gè)基于本體約束的DBSCAN程序原型,并將聚類(lèi)結(jié)果展示在Web電子地圖中。以本體建立地理空間約束知識(shí)聚類(lèi)分析實(shí)際上是對(duì)地理空間對(duì)象進(jìn)行半監(jiān)督的空間分析過(guò)程。原型系統(tǒng)驗(yàn)證表明,地理本體知識(shí)約束下的DBSCAN算法是可行的。
【作者單位】： 浙江省第一測(cè)繪院;武漢大學(xué)資源與環(huán)境科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 地理本體 地理知識(shí)表達(dá) DBSCAN 地理空間聚類(lèi)分析 地理知識(shí)發(fā)現(xiàn) 空間大數(shù)據(jù)
【分類(lèi)號(hào)】：P208;TP311.13
【正文快照】： 0引言地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System)中,以形式化本體描述地理語(yǔ)義關(guān)系在各種相關(guān)應(yīng)用中日益普遍,例如GIS數(shù)據(jù)的融合、查詢(xún)以及最優(yōu)路徑查找和地理知識(shí)發(fā)掘。作為GIS的一個(gè)組成部分,地理空間聚類(lèi)分析也可以考慮集成本體,例如將地理信息背景知識(shí)注入到標(biāo)準(zhǔn)的聚類(lèi)，

本文編號(hào)：979529