本文關(guān)鍵詞：地理本體知識約束下的DBSCAN空間聚類算法及應用

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【摘要】：將定義好的地理本體及其關(guān)系應用到空間聚類分析過程中,通過邏輯規(guī)則推理,強化地理空間知識對聚類算法的指導,探索解決聚類分析缺乏地理知識約束等問題的方法,使聚類分析結(jié)果更合理。實現(xiàn)了一個基于本體約束的DBSCAN程序原型,并將聚類結(jié)果展示在Web電子地圖中。以本體建立地理空間約束知識聚類分析實際上是對地理空間對象進行半監(jiān)督的空間分析過程。原型系統(tǒng)驗證表明,地理本體知識約束下的DBSCAN算法是可行的。
【作者單位】： 浙江省第一測繪院;武漢大學資源與環(huán)境科學學院;
【關(guān)鍵詞】： 地理本體 地理知識表達 DBSCAN 地理空間聚類分析 地理知識發(fā)現(xiàn) 空間大數(shù)據(jù)
【分類號】：P208;TP311.13
【正文快照】： 0引言地理信息系統(tǒng)(Geographic Information System)中,以形式化本體描述地理語義關(guān)系在各種相關(guān)應用中日益普遍,例如GIS數(shù)據(jù)的融合、查詢以及最優(yōu)路徑查找和地理知識發(fā)掘。作為GIS的一個組成部分,地理空間聚類分析也可以考慮集成本體,例如將地理信息背景知識注入到標準的聚類，

本文編號：979529