本文關(guān)鍵詞：一種基于Heat Map的地理標(biāo)簽數(shù)據(jù)可視化表達(dá)的研究

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【摘要】：地理標(biāo)簽數(shù)據(jù)是指蘊(yùn)含在網(wǎng)頁(yè)、照片、微博等信息媒介中的地理空間信息,其表現(xiàn)形式通常是經(jīng)緯度坐標(biāo)。通過(guò)分析地理標(biāo)簽數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀,對(duì)地理標(biāo)簽數(shù)據(jù)進(jìn)行分類(lèi),并歸納地理標(biāo)簽數(shù)據(jù)具有屬性數(shù)據(jù)非結(jié)構(gòu)化、海量信息分布不均、強(qiáng)調(diào)位置相對(duì)關(guān)系等特點(diǎn)。針對(duì)其中一個(gè)特點(diǎn),通過(guò)對(duì)K-means算法進(jìn)行改進(jìn),結(jié)合計(jì)算機(jī)圖形學(xué)相關(guān)知識(shí),利用熱力圖表達(dá)地理標(biāo)簽數(shù)據(jù)的分布特征。最后,通過(guò)與ArcGIS核密度圖、散點(diǎn)圖進(jìn)行比較,得出該熱力圖算法具有表達(dá)效果明顯、用戶(hù)體驗(yàn)好等優(yōu)點(diǎn)。
【作者單位】： 信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 地理標(biāo)簽數(shù)據(jù) 可視化 熱力圖 K-means聚類(lèi)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金青年科學(xué)基金項(xiàng)目(41401467);國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(41471336);國(guó)家自然科學(xué)基金(41271450) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2012BAK12B02)
【分類(lèi)號(hào)】：P208
【正文快照】： 隨著移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的進(jìn)步,對(duì)地理信息應(yīng)用研究的深入,制圖者與地圖使用者的界限變的模糊,傳統(tǒng)的制圖方式發(fā)生變革;新地圖學(xué)委員會(huì)的成立,也同樣預(yù)示著新的地理時(shí)代已經(jīng)悄然來(lái)臨。伴隨著智能移動(dòng)終端的普及,人們?cè)絹?lái)越習(xí)慣于通過(guò)智能移動(dòng)終端上的應(yīng)用及時(shí)獲取或分享信息。在使

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本文編號(hào)：979462