發(fā)布時間：2017-10-02 20:23

  本文關(guān)鍵詞：整體最小二乘算法及測量應(yīng)用研究綜述

  更多相關(guān)文章： 整體最小二乘 EIV模型 系數(shù)矩陣 奇異值分解 數(shù)據(jù)處理

【摘要】：近30年來整體最小二乘法(TLS)被廣泛應(yīng)用于通信、大地測量與攝影測量以及圖像處理等領(lǐng)域,成為測量數(shù)據(jù)處理的新方法。本文根據(jù)整體最小二乘法的基本思想,分析了基于奇異值分解與拉格朗日逼近的解算方法,總結(jié)歸納了加權(quán)整體最小二乘、混合整體最小二乘、帶有約束的整體最小二乘以及病態(tài)情形下的整體最小二乘解算方法,綜述了整體最小二乘在測繪領(lǐng)域的應(yīng)用,補充了測量數(shù)據(jù)處理理論研究。
【作者單位】： 山東科技大學(xué)測繪科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 整體最小二乘 EIV模型 系數(shù)矩陣 奇異值分解 數(shù)據(jù)處理
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(41374009,40974004,40974016) 山東省自然科學(xué)基金項目(ZR2013DM009) 國家科技基礎(chǔ)性工作專項(2015FY310200)
【分類號】：P207.1
【正文快照】：

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊會軍;;基于整體最小二乘的GNSS高程擬合研究[J];全球定位系統(tǒng);2015年06期

2 朱穎童;許錦;趙國慶;饒鮮;;基于正則約束總體最小二乘無源測角定位[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2015年06期

3 姚宜斌;黃書華;張良;胡羽豐;李國平;;求解三維坐標(biāo)轉(zhuǎn)換參數(shù)的整體最小二乘新方法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2015年07期

4 潘國榮;汪大超;周躍寅;;兩種大轉(zhuǎn)角空間坐標(biāo)轉(zhuǎn)換模型研究[J];山東科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2015年01期

5 方興;曾文憲;劉經(jīng)南;姚宜斌;;三維坐標(biāo)轉(zhuǎn)換的通用整體最小二乘算法[J];測繪學(xué)報;2014年11期

6 周躍寅;潘國榮;孫海麗;;坐標(biāo)轉(zhuǎn)換解算中基于驗前中誤差的穩(wěn)健估計[J];山東科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2014年03期

7 姚宜斌;黃書華;孔建;何軍泉;;空間直線擬合的整體最小二乘算法[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2014年05期

8 李政;李永樹;楚彬;唐敏;;基于加權(quán)整體最小二乘法的無人機影像配準(zhǔn)[J];國土資源遙感;2014年02期

9 王樂洋;許才軍;;總體最小二乘研究進(jìn)展[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2013年07期

10 劉經(jīng)南;曾文憲;徐培亮;;整體最小二乘估計的研究進(jìn)展[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2013年05期

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊占立;范百興;西勤;王瑞鵬;;TLS算法在參考球標(biāo)定場中的應(yīng)用[J];測繪工程;2016年09期

2 郭金運;徐曉飛;沈毅;;整體最小二乘算法及測量應(yīng)用研究綜述[J];山東科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2016年04期

3 劉志平;楊磊;;大旋轉(zhuǎn)角的空間直角坐標(biāo)轉(zhuǎn)換方法的改進(jìn)[J];大地測量與地球動力學(xué);2016年07期

4 吳楠;錢晉武;沈林勇;趙凌;;基于多臺Kinect傳感器的步態(tài)采集系統(tǒng)[J];生物醫(yī)學(xué)工程研究;2016年02期

5 童立靖;鄭俊朝;;基于點云數(shù)據(jù)的扭曲文本圖像傾斜校正方法[J];計算機應(yīng)用與軟件;2016年06期

6 周旦;馬曉龍;金盛;王殿海;;基于Logistic模型的混合自行車流量-密度關(guān)系[J];交通運輸工程學(xué)報;2016年03期

7 王樂洋;吳飛;吳良才;;GPS高程轉(zhuǎn)換的總體最小二乘組合方法[J];測繪工程;2016年04期

8 王樂洋;趙英文;陳曉勇;臧德彥;;多元總體最小二乘問題的牛頓解法[J];測繪學(xué)報;2016年04期

9 李民;朱翔鷗;章上聰;;并網(wǎng)光伏數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)設(shè)計及誤差修正[J];電子測量技術(shù);2016年04期

10 王柏恒;郝衛(wèi)峰;何希純;;總體最小二乘在GPS高程轉(zhuǎn)換中的適用性分析[J];測繪與空間地理信息;2016年03期

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳艷紅;馬全明;劉瑞敏;毛曉康;;基于相對高程異常的GPS高程擬合方法探討[J];測繪通報;2014年12期

2 仲崇豪;姚宜斌;劉強;張良;;加權(quán)整體最小二乘的迭代解法[J];大地測量與地球動力學(xué);2014年04期

3 張紅華;孫月文;;GPS高程擬合方法及精度分析[J];測繪與空間地理信息;2014年02期

4 譚志;張卉;;無線傳感器網(wǎng)絡(luò)RSSI定位算法的研究與改進(jìn)[J];北京郵電大學(xué)學(xué)報;2013年03期

5 羅強;王昌翰;;地形改正在GPS高程擬合中的應(yīng)用研究[J];測繪通報;2013年03期

6 ;The seamless model for three-dimensional datum transformation[J];Science China(Earth Sciences);2012年12期

7 陳義;陸玨;;以三維坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為例解算穩(wěn)健總體最小二乘方法[J];測繪學(xué)報;2012年05期

8 王峰;王冉;崔錦龍;;GPS高程擬合方法及其擬合精度對比[J];全球定位系統(tǒng);2012年04期

9 王樂洋;;基于總體最小二乘的大地測量反演理論及應(yīng)用研究[J];測繪學(xué)報;2012年04期

10 周擁軍;鄧才華;;線性EIV模型的TLS估計及其典型應(yīng)用[J];中國有色金屬學(xué)報;2012年03期

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 夏江海;;奇異值分解在位場資料處理中的應(yīng)用[J];物探化探計算技術(shù);1989年02期

2 王懋基,宋正范;奇異值分解在二維半多邊形體ΔT異常最優(yōu)化反演中的應(yīng)用[J];物探與化探;1991年01期

3 張友民，李慶國，戴冠中，，張洪才;基于奇異值分解的遞推辨識方法[J];控制理論與應(yīng)用;1995年02期

4 羅鐵堅;程福興;周佳;;融合奇異值分解和動態(tài)轉(zhuǎn)移鏈的學(xué)術(shù)資源推薦模型(英文)[J];中國科學(xué)院大學(xué)學(xué)報;2014年02期

5 聶守平,魏曉燕;數(shù)字圖像的奇異值分解[J];南京師大學(xué)報(自然科學(xué)版);2001年01期

6 王瀟,柏森,趙波;基于奇異值分解與融合的音頻盲認(rèn)證算法[J];中山大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2004年S2期

7 張煥萍;尹佟明;鄭建冬;;基于奇異值分解的致病基因挖掘算法[J];南京航空航天大學(xué)學(xué)報;2013年02期

8 常麗萍;沈衛(wèi)星;林尊琪;;基于奇異值分解的數(shù)字波前擬合算法[J];光學(xué)學(xué)報;2006年11期

9 彭培英;申永軍;李黎陽;;基于奇異值分解技術(shù)的離心機故障診斷[J];動力學(xué)與控制學(xué)報;2008年02期

10 施能;氣象學(xué)中應(yīng)用SVD方法的一些問題[J];氣象科技;1997年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張友民;陳洪亮;戴冠中;;基于奇異值分解的固定區(qū)間平滑新方法[A];1995年中國控制會議論文集（上）[C];1995年

2 何田;王立清;劉獻(xiàn)棟;朱永波;;基于奇異值分解的信號處理機理及其應(yīng)用[A];2008年航空試驗測試技術(shù)峰會論文集[C];2008年

3 張霄;林鴻飛;楊志豪;;基于奇異值分解的蛋白質(zhì)關(guān)系抽取[A];第五屆全國信息檢索學(xué)術(shù)會議論文集[C];2009年

4 曹云麗;郭勤濤;徐堯;周瑾;;基于奇異值分解響應(yīng)面方法的磁軸承轉(zhuǎn)子參數(shù)識別[A];第11屆全國轉(zhuǎn)子動力學(xué)學(xué)術(shù)討論會（ROTDYN2014）論文集（上冊）[C];2014年

5 吳曉穎;吳俊;董濱江;;TK方法在γ譜分析中的應(yīng)用[A];第7屆全國核電子學(xué)與核探測技術(shù)學(xué)術(shù)年會論文集（三）[C];1994年

6 林原;林鴻飛;蘇綏;;一種應(yīng)用奇異值分解的RankBoost排序?qū)W習(xí)方法[A];中國計算機語言學(xué)研究前沿進(jìn)展（2007-2009）[C];2009年

7 金宋友;趙志文;;一種基于奇異值分解盲水印算法[A];圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展——第三屆圖像圖形技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

8 趙衛(wèi)國;翟自勇;王子君;;基于奇異值分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的數(shù)字圖像水印算法[A];Proceedings of 2010 Chinese Control and Decision Conference[C];2010年

9 岳紅;蔣慰孫;;基于奇異值分解的改進(jìn)Bayes集員辨識遞推算法[A];1995中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];1995年

10 張景瑞;;基于奇異值分解的SGCMGs輸出誤差分析及操縱律設(shè)計[A];第三屆全國動力學(xué)與控制青年學(xué)者研討會論文摘要集[C];2009年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 相桂芳;MFA與SVD模糊融合的人臉識別研究[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

2 關(guān)曉勇;基于奇異值分解的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方法研究[D];大連理工大學(xué);2005年

3 王鋼;基于奇異值分解的機織物瑕疵檢測算法研究[D];東華大學(xué);2014年

4 Charles Alpha Bangura;[D];湖南大學(xué);2011年

5 鄭安總;奇異值分解在微弱信號檢測中的應(yīng)用[D];天津大學(xué);2014年

6 趙慧琳;奇異值分解的人臉識別算法[D];上海海運學(xué)院;2002年

7 李科;基于沙米爾和奇異值分解的小波域數(shù)字圖像水印算法研究[D];南昌大學(xué);2010年

8 賈換霞;基于奇異值分解和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉識別方法的研究[D];東北大學(xué);2005年

9 馬素春;基于奇異值分解的小波域水印算法[D];重慶大學(xué);2009年

10 孟玉嬋;基于小波變換和奇異值分解的圖像水印算法研究[D];電子科技大學(xué);2011年

本文編號：961624