本文關(guān)鍵詞：基于eCognition的玉樹(shù)結(jié)古鎮(zhèn)災(zāi)情動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究

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【摘要】：中國(guó)青海省玉樹(shù)自治州結(jié)古鎮(zhèn)附近于2014年4月14日7時(shí)左右發(fā)生了Ms 7.1級(jí)地震。利用災(zāi)前災(zāi)后兩個(gè)不同時(shí)期的高分辨率影像,以結(jié)古鎮(zhèn)南部地區(qū)為例,探討基于e Cognition平臺(tái),選用多尺度分割和最鄰近法,對(duì)災(zāi)前災(zāi)后遙感影像進(jìn)行各類地物信息提取,分析研究區(qū)內(nèi)各地物的動(dòng)態(tài)變化。研究表明:通過(guò)面向?qū)ο蠓诸惖膃 Cognition軟件提取的各地物信息顏色信息豐富,形狀大小特征明顯,總體分類精度達(dá)到90%以上,分類效果良好。并根據(jù)提取成果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,快速提供受災(zāi)地區(qū)地震前后整體動(dòng)態(tài)變化情況,為各級(jí)政府部門(mén)迅速開(kāi)展地質(zhì)災(zāi)害搶險(xiǎn)救援與監(jiān)測(cè)提供支撐。
【作者單位】： 成都理工大學(xué)地球科學(xué)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高分辨率影像 eCognition 多尺度分割 最鄰近法 動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)
【基金】：四川省應(yīng)急測(cè)繪與防災(zāi)減災(zāi)工程技術(shù)研究中心開(kāi)放基金項(xiàng)目(K2015B001)資助
【分類號(hào)】：P237;P315
【正文快照】： 0引言最近幾年,全球大地震頻發(fā),已經(jīng)成為全球人民關(guān)注的焦點(diǎn)。地震前后動(dòng)態(tài)信息的提取在應(yīng)急救援和提供宏觀、定性定量的輔助決策中具有重要意義。隨著遙感技術(shù)的快速發(fā)展,高分辨率航天遙感器也在不斷更新,使得高分辨率遙感影像數(shù)據(jù)量成倍增加,高分辨率影像在應(yīng)急測(cè)繪中的應(yīng)用，

本文編號(hào)：940562