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基于非固定初始面元的無人機(jī)影像點(diǎn)云優(yōu)化算法

發(fā)布時間:2017-09-27 10:37

  本文關(guān)鍵詞:基于非固定初始面元的無人機(jī)影像點(diǎn)云優(yōu)化算法


  更多相關(guān)文章: 非固定面元 無人機(jī)影像 最小二乘匹配 點(diǎn)云優(yōu)化


【摘要】:獲取平臺的不穩(wěn)定性容易導(dǎo)致無人機(jī)影像的幾何變形增大。如何高精度匹配這類影像是當(dāng)前攝影測量與遙感領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)之一。針對這個問題,提出基于非固定初始面元的無人機(jī)點(diǎn)云優(yōu)化算法,采用差分代替微分計(jì)算地物表面局部正切平面的近似法向量,以此為初值建立初始物方面元進(jìn)行匹配計(jì)算,并用兩組數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證。結(jié)果表明,基于非固定初始面元的無人機(jī)影像點(diǎn)云優(yōu)化算法改進(jìn)了基于物方面元的最小二乘匹配方法,優(yōu)于基于面元的多視立體匹配(patch-based multi-view stereo matching and reconstruction,PMVS)中的點(diǎn)云優(yōu)化方法,提高了點(diǎn)云優(yōu)化的效率和精度。
【作者單位】: 武漢大學(xué)測繪與遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;武漢大學(xué)測繪遙感信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室深圳研發(fā)中心;深圳市地籍測繪大隊(duì);
【關(guān)鍵詞】非固定面元 無人機(jī)影像 最小二乘匹配 點(diǎn)云優(yōu)化
【基金】:國家重大設(shè)備專項(xiàng)(2012YQ16018505) 國家科技支撐計(jì)劃(2013BAH42F03) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才資助計(jì)劃(NCET-12-0426) 省部產(chǎn)學(xué)研結(jié)合項(xiàng)目(2012B090500016)~~
【分類號】:P23
【正文快照】:

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號:929224

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