本文關(guān)鍵詞：基于詞對(duì)主題模型的中分辨率遙感影像土地利用分類(lèi)

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【摘要】：利用遙感影像數(shù)據(jù)進(jìn)行土地利用/覆被分類(lèi)是多學(xué)科共同關(guān)注的熱點(diǎn)問(wèn)題,但傳統(tǒng)自動(dòng)分類(lèi)方法仍然難以滿足應(yīng)用需求,以隱狄利克雷分配模型(latent dirichlet allocation,LDA)為代表的概率主題模型能夠建立底層特征和高層語(yǔ)義之間的橋梁,近年來(lái)也被引入了遙感影像分析領(lǐng)域,但多集中于針對(duì)高空間分辨遙感影像的分析。該文分析了一般概率主題模型在遙感影像空間分辨率降低后面臨的問(wèn)題,在此基礎(chǔ)上借鑒詞對(duì)主題模型(biterm topic model,BTM)對(duì)單詞稀疏文檔的推理能力,將其引入中空間分辨率遙感影像的分類(lèi)中,并提出使用空間相鄰的視覺(jué)單詞對(duì)作為模型的觀測(cè)數(shù)據(jù)。試驗(yàn)結(jié)果表明,BTM模型的分類(lèi)性能優(yōu)于LDA模型,并且使用空間相鄰視覺(jué)單詞對(duì)可以比標(biāo)準(zhǔn)BTM模型使用更少的觀測(cè)數(shù)據(jù),取得更高的分類(lèi)精度。
【作者單位】： 南京工業(yè)大學(xué)測(cè)繪科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;南京師范大學(xué)虛擬地理環(huán)境教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;江蘇省地理信息資源開(kāi)發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心;
【關(guān)鍵詞】： 土地利用 遙感 模型 概率主題模型 中空間分辨率 遙感影像分類(lèi) 詞對(duì)主題模型
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41501431,41601449) 江蘇省高校自然科學(xué)研究面上項(xiàng)目資助(15KJB420001,16KJD420002)
【分類(lèi)號(hào)】：P237;F301.2
【正文快照】： 3.江蘇省地理信息資源開(kāi)發(fā)與利用協(xié)同創(chuàng)新中心,南京210023)邵華,李楊,丁遠(yuǎn),劉鳳臣.基于詞對(duì)主題模型的中分辨率遙感影像土地利用分類(lèi)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào),2016,32(22):259-265.doi:10.11975/j.issn.1002-6819.2016.22.036 http://www.tcsae.orgShao Hua,Li Yang,Ding Yuan,Liu Fe

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：901321