基于專家知識決策樹的多元遙感圖像分類
本文關鍵詞:基于專家知識決策樹的多元遙感圖像分類
【摘要】:采用遙感影像分類是一種重要的分類方法。隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,分類方法也多種多樣。陳華芳利用TM影像提取了云南香格里拉的水體[4];殷守靜運用多時相遙感圖像的變化,進行地表覆蓋類型劃分[5];李艷華總結(jié)前人經(jīng)驗,精確快速的提取了山區(qū)水體[6]。本文利用DEM數(shù)據(jù)和Landsat TM數(shù)據(jù),分析研究區(qū)內(nèi)的地表覆蓋類型特征,歸納總結(jié)不同地類的ndvi,結(jié)合坡度和坡向情況,將用地類型分為水體、裸地、緩坡、陡坡向陽、陡坡背陽植被。
【作者單位】: 江西省煤田地質(zhì)勘察研究院;
【關鍵詞】: 遙感決策樹分類 DEM 緩坡陡坡
【分類號】:P237
【正文快照】: 前言遙遠的感知,解釋為運用現(xiàn)代光學、電子學探測儀器,不與目標物相接觸,從遠距離把目標物的電磁波特性記錄下來,通過分析、解譯揭示出目標物本身的特征、性質(zhì)及其變化規(guī)律。遙感技術(shù)的特點歸結(jié)起來,主要有三點:(1)涉獵范圍廣,可以進行大范圍探測,精準高效。(2)高光譜、高分辨
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,本文編號:884835
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