本文關(guān)鍵詞：基于遺傳算法的加權(quán)最小二乘支持向量機(jī)GPS高程擬合法

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【摘要】：由于GPS高程數(shù)據(jù)中往往含有粗差,采用最小二乘法進(jìn)行GPS高程擬合時(shí),無(wú)法探測(cè)和處理粗差,擬合結(jié)果精度較低。本文將加權(quán)最小二乘支持向量機(jī)應(yīng)用于GPS高程擬合,并采用遺傳算法對(duì)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。結(jié)合實(shí)例,對(duì)比分析了傳統(tǒng)的二次曲面擬合法、最小二乘支持向量機(jī)、基于遺傳算法的加權(quán)最小二乘支持向量機(jī)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果,驗(yàn)證了基于遺傳算法的加權(quán)最小二乘支持向量機(jī)方法具有精度高、抗差穩(wěn)定性強(qiáng)的特點(diǎn),是一種更為合理的高程擬合方法。
【作者單位】： 陜西省土地工程建設(shè)集團(tuán)有限責(zé)任公司;陜西匯圖測(cè)繪地理信息有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 粗差 精度 權(quán)函數(shù) 參數(shù)尋優(yōu) 遺傳算法
【分類號(hào)】：P228.4
【正文快照】： 0引言最小二乘支持向量機(jī)(LSSVM)以支持向量機(jī)為基礎(chǔ),用等式約束代替非等式約束,能較好地解決了小樣本、非線性、高維數(shù)、局部極小點(diǎn)等實(shí)際問(wèn)題[1],并且具有較高的運(yùn)算效率。李超、任和旺[2]將LSSVM應(yīng)用到GPS高程擬合中,并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了該方法具有較高的精度。但當(dāng)數(shù)據(jù)中含有

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