本文關(guān)鍵詞：基于不同地形LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的最優(yōu)壓縮方法

  更多相關(guān)文章： 最佳壓縮率 地形插值 標(biāo)準(zhǔn)差 坡度差 坡度法向量

【摘要】：針對(duì)不同地形求解LiDAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)在各種插值算法下不同比例尺允許的標(biāo)準(zhǔn)差內(nèi)的最佳壓縮率,以便提高數(shù)據(jù)處理的速率,為方便LiDAR數(shù)據(jù)的處理提供一種簡(jiǎn)便快捷的壓縮方法。介紹了基于ArcGIS軟件本源的最佳壓縮方法、基于Python的點(diǎn)的坡度差的壓縮方法和基于Python的坡度法向壓縮方法。
【作者單位】： 河海大學(xué)地球科學(xué)與工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 最佳壓縮率 地形插值 標(biāo)準(zhǔn)差 坡度差 坡度法向量
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(41101374、41101374) 水利部公益性行業(yè)科研專項(xiàng)經(jīng)費(fèi)資助項(xiàng)目(201201025、201201025)
【分類號(hào)】：P208
【正文快照】： 本文介紹了基于IDW、Natural Neighbor、Kriging、Spline地形插值算法下,不同比例尺的Li DAR點(diǎn)云數(shù)據(jù)的最佳壓縮方法[7]。主要運(yùn)用的是Arc GIS本身的運(yùn)算方法,同時(shí)還介紹基于Python的數(shù)據(jù)點(diǎn)處坡度差的壓縮算法和基于Python的坡度法向壓縮算法。本次實(shí)驗(yàn)的技術(shù)路線如圖1所示。

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 趙艷偉;程振林;董慧;方金云;;WebGIS多層次矢量數(shù)據(jù)壓縮方法及仿真實(shí)現(xiàn)[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2012年06期

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本文編號(hào)：816207