本文關鍵詞：面向對象的礦山地表要素信息提取方法研究

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【摘要】：礦山地表要素提取,可為礦山的合理開發(fā)利用、尾礦的管理、土地復墾、生態(tài)修復提供數(shù)據(jù)支撐,具有重要的實踐意義。本文以湘西花垣縣某鉛鋅礦區(qū)IKONOS影像為數(shù)據(jù)源,使用4種融合方法:Brovey變換、主成分(PCA)變換、Gram-Schmidt Pan變換、纓帽(KT)變換,對全色影像及多光譜波段進行融合,發(fā)現(xiàn)與原始影像相比,KT變換融合影像的光譜信息、空間信息保持得最好。基于ENVI中面向對象分層分類的方法,提取研究區(qū)內的典型地物,主要包括植被、裸地、道路、建筑物、礦石堆、尾礦庫及蓄水池,并進行識別精度評價,總體精度達86.12%,Kappa系數(shù)為0.834 7。結果表明,面向對象分層分類的方法能有效地應用于復雜鉛鋅礦區(qū)的地物提取。
【作者單位】： 湖南師范大學GIS研究中心;
【關鍵詞】： 面向對象 地表要素 融合方法 IKONOS ENVI
【基金】：國家自然科學基金項目(41171342) 省高校創(chuàng)新平臺開放基金項目(10K042)資助
【分類號】：TD17
【正文快照】： 0引言礦山地表要素是指礦產開發(fā)活動中,在地表顯現(xiàn)的組成要素及配套設施,主要包括礦石堆、尾礦庫、礦區(qū)建筑物、礦區(qū)道路及蓄水池等。研究礦山地表要素遙感特征的快速提取,能為礦山開發(fā)情況的實時監(jiān)測提供科學依據(jù),對礦山開發(fā)環(huán)境的保護及優(yōu)化管理具有重要意義。近年來,隨著高

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8 劉譯t，

本文編號：815979