本文關(guān)鍵詞：河網(wǎng)線要素與DEM綜合的三維Douglas-Peucker算法

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【摘要】：目前三維Douglas-Peucker(3D_DP)算法主要應(yīng)用于單一類型的DEM綜合。本文引入"彎曲調(diào)節(jié)指數(shù)"來改進(jìn)3D_DP算法,提出了一種三維空間河網(wǎng)要素與DEM綜合的新方法,即將河網(wǎng)線矢量提取成三維離散點數(shù)據(jù)集(增加高程屬性),與DEM三維離散點數(shù)據(jù)集合并,在河網(wǎng)層次化選取基礎(chǔ)上,利用改進(jìn)的3D_DP算法對合并數(shù)據(jù)集進(jìn)行綜合操作。通過試驗結(jié)果的對比和分析表明,該方法通過彎曲調(diào)節(jié)指數(shù)的調(diào)節(jié)使河流自身所具有的彎曲形態(tài)與地形的主要特征得以同時保留,試驗效果良好,實現(xiàn)了三維空間河網(wǎng)要素與DEM數(shù)據(jù)在同一簡化因子作用下的綜合,提升了地圖綜合的質(zhì)量。
【作者單位】： 中國礦業(yè)大學(xué)(北京)地球科學(xué)與測繪工程學(xué)院;黑龍江科技大學(xué)礦業(yè)工程學(xué)院;北京地林偉業(yè)信息技術(shù)有限責(zé)任公司;黑龍江科技大學(xué)計算機與信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 彎曲調(diào)節(jié)指數(shù) 三維Douglas-Peucker算法 地圖綜合
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41171306) 黑龍江省自然科學(xué)基金(F201436)~~
【分類號】：P208
【正文快照】： Douglas-Peucker(DP)算法是目前最具代表意義的二維線狀要素化簡算法[1-2]。目前,部分學(xué)者將其從二維推廣至三維,提出了三維Douglas-Peucker算法(3D_DP算法),并應(yīng)用于DEM的綜合[3-5];文獻(xiàn)[6]對算法進(jìn)行了改進(jìn)。隨后,3D_DP算法在許多領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用,如黃土高原的地貌綜合[7

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本文編號：815477