遙感和GIS支持下的重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境脆弱性評價(jià)
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更多相關(guān)文章: 農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境 脆弱性 GIS 層次分析 主成分分析 重慶
【摘要】:良好的生態(tài)環(huán)境是農(nóng)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ),是保證人類生存的先決條件,所以,剖析農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的脆弱性問題,有利于提出有效的農(nóng)業(yè)環(huán)境治理和保護(hù)措施,對合理利用區(qū)域農(nóng)業(yè)資源,保證農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展、恢復(fù)和保護(hù)區(qū)域生態(tài)環(huán)境有重要的意義。 本文基于多源數(shù)據(jù),以整個(gè)重慶市域作為研究區(qū),借鑒國內(nèi)外學(xué)者研究的成果及方法,采用層次分析法和主成分分析法對重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境脆弱性開展了研究評價(jià),并對評價(jià)結(jié)果進(jìn)行了對比分析,表現(xiàn)了不同條件下重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的脆弱性狀況和空間分布特征。 (1)基于層次分析法,重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境脆弱性表現(xiàn)了自然地理脆弱性背景下人類活動影響的疊加效果。其中,綜合脆弱性指數(shù)與結(jié)構(gòu)性脆弱指數(shù)的空間匹配較好,說明自然地理環(huán)境決定了該地區(qū)農(nóng)業(yè)生態(tài)脆弱性的基礎(chǔ),而人類活動的脅迫性在一定社會經(jīng)濟(jì)條件下能夠削弱生態(tài)環(huán)境的脆弱性,表現(xiàn)為逆向脅迫,在另一社會經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件下則會加強(qiáng)生態(tài)環(huán)境的脆弱性,表現(xiàn)為正向脅迫。因此,人類在發(fā)展自身的社會經(jīng)濟(jì)時(shí),要合理、有效利用自然條件,力爭在發(fā)展的同時(shí)削弱生態(tài)環(huán)境的脆弱性。 (2)基于主成分分析法,重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境脆弱性表現(xiàn)了以結(jié)構(gòu)性脆弱性為基礎(chǔ)的人類活動的驅(qū)動性脆弱。整個(gè)市域范圍的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境脆弱指數(shù)以低值為主,由西向東逐漸升高,在東北部達(dá)到極高值,與重慶市的地形條件和社會經(jīng)濟(jì)條件的標(biāo)準(zhǔn)化空間分布基本一致。在提取的主成分中,第1主成分有最大的特征值及貢獻(xiàn)率,且其中社會經(jīng)濟(jì)指標(biāo)有較大的載荷量,說明脅迫性驅(qū)動力對重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的脆弱性影響最大,社會經(jīng)濟(jì)、生產(chǎn)方式是其脆弱性強(qiáng)弱的主要驅(qū)動因子。 (3)基于兩種方法的側(cè)重點(diǎn)和各自的優(yōu)缺點(diǎn),為了進(jìn)一步削弱各自的缺點(diǎn),提高評價(jià)結(jié)果的客觀性,本文將兩種方法結(jié)合,得出研究區(qū)的綜合評價(jià)結(jié)果,并以等間距分類方法將農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境脆弱性指數(shù)分為5級,分別為微脆弱性、輕脆弱性、中脆弱性、強(qiáng)脆弱性和極脆弱性,其中,重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境微脆弱性面積占30.75%,輕脆弱性地區(qū)占23,38%,中脆弱性地區(qū)占20.05%,強(qiáng)脆弱性地區(qū)占12.57%,極脆弱性地區(qū)占13.26%。另外,研究區(qū)脆弱性強(qiáng)度分布呈現(xiàn)南低北高的趨勢,北部以云陽、城口為極脆弱中心,南部以涪陵、渝中、萬盛為強(qiáng)脆弱中心、東南角則以酉陽為中脆弱中心,脆弱性呈圓環(huán)向外輻射逐漸減低。綜合分析的結(jié)果也進(jìn)一步揭示了重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境脆弱性是由自然因素和人類生產(chǎn)活動共同作用的疊合,同時(shí)也是結(jié)構(gòu)性脆弱和和外界脅迫性脆弱的耦合。 (4)由研究背景的論述可知,生態(tài)脆弱性評價(jià)的研究已趨于成熟,,但是,針對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的脆弱性研究及將GIS應(yīng)用于脆弱性評價(jià)的歷史并不長,而本文不僅使用多元數(shù)據(jù)構(gòu)建評價(jià)指標(biāo)體系,而且在ArcGIS、yaahp等軟件的支持下,基于AHP、PCA分別評價(jià)的基礎(chǔ),將兩種方法以規(guī)避各自缺點(diǎn)的方式結(jié)合對農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境進(jìn)行綜合評價(jià),更為客觀地表現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的評價(jià)結(jié)果,極大的發(fā)揮了GIS技術(shù)的作用,豐富了生態(tài)環(huán)境脆弱性研究的方法,同時(shí)也說明了多方法、多技術(shù)的結(jié)合是確保研究順利進(jìn)行的重要途徑。
【關(guān)鍵詞】:農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境 脆弱性 GIS 層次分析 主成分分析 重慶
【學(xué)位授予單位】:重慶師范大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2014
【分類號】:X82;P208
【目錄】:
- 摘要5-7
- ABSTRACT7-12
- 1 緒論12-23
- 1.1 研究背景及意義12-13
- 1.2 脆弱性概念闡述13-14
- 1.3 相關(guān)研究綜述14-19
- 1.3.1 脆弱性研究的進(jìn)程14-15
- 1.3.2 脆弱性研究的內(nèi)容15
- 1.3.3 脆弱性研究的范圍15-16
- 1.3.4 脆弱性研究的技術(shù)方法16-17
- 1.3.5 農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境研究概述17-18
- 1.3.6 存在問題18-19
- 1.4 研究內(nèi)容、方法與技術(shù)路線19-23
- 1.4.1 研究內(nèi)容19
- 1.4.2 研究方法19-23
- 2 研究區(qū)概況23-28
- 2.1 地理位置與行政區(qū)劃23
- 2.2 自然地理23-25
- 2.3 三峽庫區(qū)25
- 2.4 農(nóng)業(yè)與生態(tài)25-28
- 3 指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取與處理28-52
- 3.1 指標(biāo)獲取的原則28-29
- 3.2 指標(biāo)體系構(gòu)建29-31
- 3.3 指標(biāo)數(shù)據(jù)的獲取31-32
- 3.4 數(shù)據(jù)的處理32-42
- 3.5 評價(jià)單元的選取42-43
- 3.6 指標(biāo)權(quán)重的確定43-52
- 3.6.1 層次分析法43-47
- 3.6.2 主成分分析法47-52
- 4 重慶市農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境脆弱性評價(jià)52-73
- 4.1 基于層次分析的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境脆弱性評價(jià)52-57
- 4.1.1 二級指標(biāo)綜合影響分析52-54
- 4.1.2 層次分析綜合結(jié)果分析54-57
- 4.2 基于主成分分析的農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境脆弱性評價(jià)57-63
- 4.2.1 各主成分綜合分析57-62
- 4.2.2 主成分分析綜合結(jié)果分析62-63
- 4.3 兩種評價(jià)結(jié)果差異性分析63-68
- 4.3.1 兩種方法的優(yōu)缺點(diǎn)考查63-66
- 4.3.2 兩種計(jì)算過程及結(jié)果的差異性分析66-68
- 4.4 綜合結(jié)果及等級評定68-73
- 4.4.1 AHP-PCA 綜合結(jié)果計(jì)算68-69
- 4.4.2 脆弱性等級評定69-70
- 4.4.3 農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境脆弱性空間分布特征70-73
- 5 結(jié)論與討論73-76
- 5.1 結(jié)論73-74
- 5.1.1 基于 AHP 表現(xiàn)了農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境的各級綜合脆弱影響73
- 5.1.2 基于 PCA 獲得農(nóng)業(yè)生態(tài)環(huán)境脆弱性驅(qū)動力73-74
- 5.1.3 設(shè)計(jì)了 AHP-PCA 綜合脆弱性的計(jì)算方法74
- 5.1.4 為生態(tài)脆弱性評價(jià)研究提供了新的思路74
- 5.2 討論74-76
- 參考文獻(xiàn)76-84
- 附錄:作者攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表論文及科研情況84-85
- 致謝85-87
【參考文獻(xiàn)】
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本文編號:815272
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