本文關(guān)鍵詞：車(chē)載GPS在公路交通事故多發(fā)路段判別中的應(yīng)用

  更多相關(guān)文章： 車(chē)載GPS 空間位置 聚類(lèi)分析 事故多發(fā)路段

【摘要】：為了提高公路行車(chē)安全,以山東濱萊高速公路淄博段交通事故信息為例,利用車(chē)載高頻GPS獲取事故點(diǎn)空間坐標(biāo)信息,嘗試用空間數(shù)據(jù),分別采用層次聚類(lèi)法和劃分聚類(lèi)法研究事故點(diǎn)空間位置與空間分布特征,判別事故多發(fā)路段,并針對(duì)道路線形與環(huán)境分析事故多發(fā)原因。結(jié)果表明,采用基于層次的聚類(lèi)算法對(duì)事故點(diǎn)空間聚類(lèi)效果更好,適用于事故多發(fā)路段的判別,效率較高。
【作者單位】： 山東理工大學(xué)建筑工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 車(chē)載GPS 空間位置 聚類(lèi)分析 事故多發(fā)路段
【基金】：國(guó)家測(cè)繪地理信息局2015年測(cè)繪地理信息公益性行業(yè)科研專(zhuān)項(xiàng)項(xiàng)目;項(xiàng)目批準(zhǔn)號(hào)201512004-04
【分類(lèi)號(hào)】：U491.31;P228.4
【正文快照】： 在較長(zhǎng)的一個(gè)時(shí)間段內(nèi),與其他正常路段相比,公路交通事故發(fā)生的數(shù)量明顯偏多的路段即為事故多發(fā)路段[1]。近年來(lái)國(guó)內(nèi)外許多學(xué)者已經(jīng)提出了不同類(lèi)型的事故多發(fā)點(diǎn)判別方法,Elvik對(duì)歐洲一些國(guó)家的高速公路事故數(shù)據(jù)進(jìn)行了分析,提出了基于綜合評(píng)價(jià)思想的危險(xiǎn)路段鑒別方法[2]。Grego，

本文編號(hào)：777705