本文關鍵詞：車載GPS在公路交通事故多發(fā)路段判別中的應用

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【摘要】：為了提高公路行車安全,以山東濱萊高速公路淄博段交通事故信息為例,利用車載高頻GPS獲取事故點空間坐標信息,嘗試用空間數(shù)據(jù),分別采用層次聚類法和劃分聚類法研究事故點空間位置與空間分布特征,判別事故多發(fā)路段,并針對道路線形與環(huán)境分析事故多發(fā)原因。結果表明,采用基于層次的聚類算法對事故點空間聚類效果更好,適用于事故多發(fā)路段的判別,效率較高。
【作者單位】： 山東理工大學建筑工程學院;
【關鍵詞】： 車載GPS 空間位置 聚類分析 事故多發(fā)路段
【基金】：國家測繪地理信息局2015年測繪地理信息公益性行業(yè)科研專項項目;項目批準號201512004-04
【分類號】：U491.31;P228.4
【正文快照】： 在較長的一個時間段內(nèi),與其他正常路段相比,公路交通事故發(fā)生的數(shù)量明顯偏多的路段即為事故多發(fā)路段[1]。近年來國內(nèi)外許多學者已經(jīng)提出了不同類型的事故多發(fā)點判別方法,Elvik對歐洲一些國家的高速公路事故數(shù)據(jù)進行了分析,提出了基于綜合評價思想的危險路段鑒別方法[2]。Grego，

本文編號：777705