珠海市海岸線變化高分辨率遙感監(jiān)測分析
本文關(guān)鍵詞:珠海市海岸線變化高分辨率遙感監(jiān)測分析
更多相關(guān)文章: 遙感 海岸線變化 珠海 高分辨率
【摘要】:基于2004、2007、2011和2014年覆蓋珠海市的SPOT-5、航空影像和World View-2等高分辨率影像,建立了適用于珠海市的海岸線分類體系,采用目視解譯方法提取了珠海市12類海岸線信息。結(jié)果表明:12004—2014年間珠海市海岸線長度呈持續(xù)增長趨勢,10年間珠海市海岸線長度增加25.03 km,平均增長速度約2.50 km/a。2珠海市4期岸線中,每期人工岸線的比重都大于自然岸線,人工岸線處于持續(xù)增長狀態(tài),變化劇烈,自然岸線變化相對平緩。10年間人工岸線總長度增加了42.57 km,自然岸線總長度減少了17.54 km,兩類岸線增長和減少速率分別約為4.26和1.75 km/a。3珠海市各類型岸線中,堤壩、港口碼頭岸線、閘和建設(shè)岸線長度處于持續(xù)增加狀態(tài),基巖岸線、礫石岸線、養(yǎng)殖圍堤岸線長度處于持續(xù)減少狀態(tài),其中增長和減少最為激烈的岸線類型分別為港口碼頭岸線和養(yǎng)殖圍堤。
【作者單位】: 廣東省國土資源測繪院;
【關(guān)鍵詞】: 遙感 海岸線變化 珠海 高分辨率
【基金】:國家科技支撐計劃(2012BAB16B01)
【分類號】:P737.1;P229;P237
【正文快照】: 海岸線是海洋與陸地的分界線,在我國系指多年大潮平均高潮位時的海陸界線[1]。由于海陸相互作用和人類開發(fā)海洋進(jìn)程的影響,海岸線時刻處于動態(tài)變化中。海岸線的動態(tài)變化是對各種動力作用的敏感性響應(yīng),是海岸環(huán)境脆弱性的直接體現(xiàn)。海岸線不僅標(biāo)識了水陸分界,而且影響著海岸帶
【相似文獻(xiàn)】
中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 王愛萍;王樹根;吳會征;;利用分層聚合進(jìn)行高分辨率遙感影像多尺度分割[J];武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版);2009年09期
2 王艷梅;王根杰;劉海娟;;高分辨率遙感影像提取道路方法研究進(jìn)展[J];赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2013年19期
3 顧鈺培;肖蘭玲;凌婷婷;達(dá)利春;;一種基于高分辨率遙感影像的建筑物提取方法[J];測繪與空間地理信息;2014年04期
4 趙書河;;高分辨率遙感數(shù)據(jù)處理方法實驗研究[J];地學(xué)前緣;2006年03期
5 羅軍;潘瑜春;王紀(jì)華;陸洲;曹榮龍;閻廣建;;基于高分辨率遙感影像的設(shè)施農(nóng)業(yè)資源信息采集技術(shù)研究[J];地理與地理信息科學(xué);2007年03期
6 邵蕓;郭華東;范湘濤;王爾和;朱博勤;馬建文;張風(fēng)麗;;奧運主場館區(qū)工程環(huán)境高分辨率遙感監(jiān)測與虛擬仿真研究[J];遙感學(xué)報;2008年04期
7 陳世榮;馬海建;范一大;徐豐;連健;;基于高分辨率遙感影像的汶川地震道路損毀評估[J];遙感學(xué)報;2008年06期
8 韓春峰;米曉飛;;基于高分辨率遙感影像的人口信息的提取綜述[J];科技資訊;2010年04期
9 李彩露;吳平;王寧;劉源璋;;高分辨率遙感影像道路提取方法綜述[J];地理空間信息;2011年03期
10 楊先武;韋春桃;李彩露;吳平;;基于形態(tài)重建的高分辨率遙感影像城市道路提取[J];地理科學(xué);2011年08期
中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 李艷芳;王生;;高分辨率遙感影像在公安行業(yè)的應(yīng)用分析[A];第十七屆中國遙感大會摘要集[C];2010年
2 趙書河;王培法;肖鵬峰;馮學(xué)智;;高分辨率遙感應(yīng)用研究[A];中國地理學(xué)會2006年學(xué)術(shù)年會論文摘要集[C];2006年
3 朱曉鈴;鄔群勇;;基于高分辨率遙感影像的城市道路提取方法研究[A];《測繪通報》測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年
4 張劍清;鄭順義;張勇;張宏偉;李治江;;高分辨率遙感影像的精糾正[A];第十四屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2003年
5 馬力;;基于高分辨率遙感影像的導(dǎo)航數(shù)據(jù)更新研究[A];中國地理信息系統(tǒng)協(xié)會第四次會員代表大會暨第十一屆年會論文集[C];2007年
6 陳君穎;田慶久;;高分辨率遙感植被分類模式研究[A];第十五屆全國遙感技術(shù)學(xué)術(shù)交流會論文摘要集[C];2005年
7 燕琴;張繼賢;劉玉紅;錢廣軍;;以影像序列糾正高分辨率遙感影像的應(yīng)用研究[A];全面建設(shè)小康社會:中國科技工作者的歷史責(zé)任——中國科協(xié)2003年學(xué)術(shù)年會論文集(上)[C];2003年
8 溫小歡;林廣發(fā);陳明華;陳友飛;;基于高分辨率遙感影像獨立樹冠提取方法之比較[A];中國地理學(xué)會百年慶典學(xué)術(shù)論文摘要集[C];2009年
9 羅震;楊存建;李小文;;基于高分辨率遙感影像的農(nóng)村聚落信息的提取[A];《測繪通報》測繪科學(xué)前沿技術(shù)論壇摘要集[C];2008年
10 董明;;基于高分辨率遙感影像的道路半自動提取方法研究[A];數(shù)字測繪與GIS技術(shù)應(yīng)用研討交流會論文集[C];2008年
中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條
1 本報記者 崔恩慧;如何“玩轉(zhuǎn)”高分辨率遙感技術(shù)?[N];中國航天報;2014年
中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 霍宏;生物視覺啟發(fā)的高分辨率遙感影像特征提取與目標(biāo)檢測研究[D];上海交通大學(xué);2014年
2 李榮亞;雙態(tài)云支持下高分辨率遙感存儲與計算一體化研究[D];浙江大學(xué);2014年
3 陶超;高分辨率遙感影像中的城區(qū)與建筑物檢測方法研究[D];華中科技大學(xué);2011年
4 陶超;高分辨率遙感影像中的城區(qū)與建筑物檢測方法研究[D];華中科技大學(xué);2012年
5 洪亮;基于對象馬爾可夫模型的高分辨率遙感影像分割方法研究[D];武漢大學(xué);2010年
6 陳杰;高分辨率遙感影像面向?qū)ο蠓诸惙椒ㄑ芯縖D];中南大學(xué);2010年
7 Rami Badawi(巴達(dá)衛(wèi));基于高分辨率遙感影像的南京典型城區(qū)綠地信息提取[D];南京大學(xué);2012年
8 張道兵;高分辨率遙感影像中交互式道路提取算法研究[D];中國科學(xué)院研究生院(西安光學(xué)精密機(jī)械研究所);2007年
9 馮甜甜;基于高分辨率遙感數(shù)據(jù)的城市精細(xì)尺度人口估算研究[D];武漢大學(xué);2010年
10 李海霞;高分辨率遙感影像對象分類方法研究及其城鄉(xiāng)規(guī)劃監(jiān)測應(yīng)用[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年
中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條
1 許潛金;基于高分辨率遙感影像與LiDAR點云的損毀建筑物提取方法研究[D];西南交通大學(xué);2015年
2 李建飛;高分辨率遙感影像中的道路信息提取與表達(dá)方法研究[D];湖南工業(yè)大學(xué);2015年
3 孫雯;微小衛(wèi)星低成本高分辨率遙感相機(jī)的設(shè)計和研制[D];蘇州大學(xué);2015年
4 程臻;面向?qū)ο蟮母叻直媛蔬b感影像全要素分類研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年
5 安麗;基于Hough變換的高分辨率遙感影像道路提取[D];東華理工大學(xué);2015年
6 陳璐璐;土地利用動態(tài)監(jiān)測在土地執(zhí)法中的應(yīng)用[D];南京農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年
7 白金婷;結(jié)合高分辨率遙感影像多維特征的森林分類[D];北京林業(yè)大學(xué);2016年
8 張曦;基于時頻特征和支持向量機(jī)的高分辨率遙感影像道路提取[D];安徽大學(xué);2016年
9 康萌萌;基于共享特征的高分辨率遙感影像多層次分類研究[D];上海交通大學(xué);2013年
10 潘旋;基于混疊采樣的高分辨率遙感光譜成像研究[D];西安電子科技大學(xué);2013年
,本文編號:741129
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/dizhicehuilunwen/741129.html