本文關鍵詞：基于決策樹模型的面向對象方法的遙感濕地信息提取

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【摘要】：以寧夏回族自治區(qū)中衛(wèi)市與騰格里沙漠邊緣及其毗鄰區(qū)域為研究區(qū),運用基于決策樹模型的面向對象方法,對圖像融合后15m分辨率的Landsat 8 OLI遙感影像進行濕地信息提取研究,并與基于對象的最大似然法的分類結果進行比較,結果表明,基于決策樹模型的面向對象法相比于基于對象的最大似然法的濕地分類總體精度提高了18.45%,Kappa系數提高了0.17,分類結果精度顯著提高。
【作者單位】： 蘭州大學資源環(huán)境學院;甘肅省城鄉(xiāng)規(guī)劃設計研究院;
【關鍵詞】： Landsat OLI遙感影像 決策樹模型 面向對象 濕地提取
【分類號】：P237
【正文快照】： 1概述濕地是陸地系統(tǒng)和水體系統(tǒng)相互作用形成的自然綜合體,被稱為天然的“物種基因庫”、“地球之腎”,在保護生態(tài)環(huán)境和物種多樣性等方面發(fā)揮著重要作用,具有重要的經濟和社會效益。然而,隨著人類對濕地開發(fā)強度日益提升,濕地面積大幅萎縮、生物多樣性逐漸下降,濕地的生態(tài)功

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本文編號：740950