本文關鍵詞：星地時間同步鐘差異常處理的Bayesian方法

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【摘要】：由于星地時間觀測受大氣層和地球表面環(huán)境影響,時間觀測序列容易出現(xiàn)粗差,原子鐘性能也可能出現(xiàn)相應異常擾動,需要對粗差進行分析處理。對此,本文引入基于識別變量的自回歸(auto-regressive,AR)模型異常值探測的Bayesian方法對星地時間同步鐘差序列中的異常值進行探測,進一步基于迭代似然比檢驗法中的異常值描述模型,將異常值估值問題轉化為簡單的線性模型最小二乘估計問題,以期對鐘差序列中的異常值進行修復。實驗表明本文的方法能夠準確的探測出異常值的位置并精確的估計出異常值的大小。
【作者單位】： 中國天繪衛(wèi)星中心;信息工程大學理學院;信息工程大學導航與空天目標工程學院;
【關鍵詞】： 星地鐘差 時間同步 異常值 自回歸(AR)模型
【基金】：國家自然科學基金(41174005,41474009)~~
【分類號】：P228.4
【正文快照】： 導航星座要長時間實現(xiàn)定位授時功能,星座時間必須與地面時間同步。然而由于星地時間觀測受大氣層和地球表面環(huán)境影響,時間觀測序列容易出現(xiàn)粗差,原子鐘性能也可能出現(xiàn)相應異常擾動,需要對粗差進行分析處理。目前已有一些學者對鐘差異常值的處理方法進行了研究。其中對于衛(wèi)星鐘

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中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

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本文編號：698002