本文關鍵詞：無人機影像快速拼接改進

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【摘要】：無人機攝影測量過程中具有相對航高較低,航行姿態(tài)不穩(wěn)定,所獲影像分辨率高,數(shù)量大等的特點,在影像拼接過程中涉及多張影像,其拼接誤差會隨拼接影像的數(shù)量增加而增大,其誤差影響不容忽視。本文在對無人機影像拼接誤差進行詳細分析的基礎上,在SIFT算法的基礎上,通過確定合適的高斯核尺寸,采用分塊匹配的策略,用L-M非線性最小二乘平差法在匹配過程中進行誤匹配的剔除,實驗結果表明,該方法對無人機影像的快速拼接效率和精度均有改進。
【作者單位】： 61206部隊;
【關鍵詞】： 無人機 影像拼接 誤差分析 非線性最小二乘
【分類號】：P23
【正文快照】： 0引言由于無人機攝影測量具有低成本、高效率,不受地域復雜度影響的特點,對一些多云霧地區(qū)高分辨率遙感影像的缺乏現(xiàn)狀可以有效改善,現(xiàn)已被廣泛應用在大比例尺地形圖更新、土地資源利用、國土資源檢測等領域。但是無人機攝影自身也存在一些缺點,如飛行高度較低,所獲單幅影像覆，

本文編號：696481