無(wú)人機(jī)影像快速拼接改進(jìn)
發(fā)布時(shí)間:2017-08-18 20:06
本文關(guān)鍵詞:無(wú)人機(jī)影像快速拼接改進(jìn)
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【摘要】:無(wú)人機(jī)攝影測(cè)量過(guò)程中具有相對(duì)航高較低,航行姿態(tài)不穩(wěn)定,所獲影像分辨率高,數(shù)量大等的特點(diǎn),在影像拼接過(guò)程中涉及多張影像,其拼接誤差會(huì)隨拼接影像的數(shù)量增加而增大,其誤差影響不容忽視。本文在對(duì)無(wú)人機(jī)影像拼接誤差進(jìn)行詳細(xì)分析的基礎(chǔ)上,在SIFT算法的基礎(chǔ)上,通過(guò)確定合適的高斯核尺寸,采用分塊匹配的策略,用L-M非線性最小二乘平差法在匹配過(guò)程中進(jìn)行誤匹配的剔除,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法對(duì)無(wú)人機(jī)影像的快速拼接效率和精度均有改進(jìn)。
【作者單位】: 61206部隊(duì);
【關(guān)鍵詞】: 無(wú)人機(jī) 影像拼接 誤差分析 非線性最小二乘
【分類(lèi)號(hào)】:P23
【正文快照】: 0引言由于無(wú)人機(jī)攝影測(cè)量具有低成本、高效率,不受地域復(fù)雜度影響的特點(diǎn),對(duì)一些多云霧地區(qū)高分辨率遙感影像的缺乏現(xiàn)狀可以有效改善,現(xiàn)已被廣泛應(yīng)用在大比例尺地形圖更新、土地資源利用、國(guó)土資源檢測(cè)等領(lǐng)域。但是無(wú)人機(jī)攝影自身也存在一些缺點(diǎn),如飛行高度較低,所獲單幅影像覆,
本文編號(hào):696481
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