本文關(guān)鍵詞：基于規(guī)則匹配的林地矢量小班數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查方法的探究

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【摘要】：林地小班調(diào)查數(shù)據(jù)是林業(yè)分析統(tǒng)計(jì)工作的基礎(chǔ),其中,林地?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量檢查是保證林地?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量提高林業(yè)決策可靠性的重要措施,但是,目前林業(yè)領(lǐng)域缺乏高效自動(dòng)化的小班數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查方法在提高林地?cái)?shù)據(jù)質(zhì)量檢查效率減輕人工工作量的同時(shí)也能保證林地?cái)?shù)據(jù)的質(zhì)量。本文參照林業(yè)信息化標(biāo)準(zhǔn)和地理信息系統(tǒng)數(shù)據(jù)質(zhì)量控制的內(nèi)容,通過對(duì)林業(yè)數(shù)據(jù)的特征進(jìn)行整理分析,制定了林地矢量小班數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查規(guī)則數(shù)據(jù)庫和錯(cuò)誤小班可視化表達(dá)符號(hào)庫,依此形成了一種基于規(guī)則驗(yàn)證的林業(yè)GIS數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查方法,實(shí)現(xiàn)了林地小班數(shù)據(jù)質(zhì)量的快速檢查和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)規(guī)范化的可視化展示,提高了林地矢量小班數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查的效率和矢量屬性數(shù)據(jù)質(zhì)量檢查的人工判讀能力,同時(shí)保證了林地矢量數(shù)據(jù)的質(zhì)量。
【作者單位】： 北京建筑大學(xué)測繪與城市空間信息學(xué)院;現(xiàn)代城市測繪國家測繪地理信息局重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 林地小班 數(shù)據(jù)質(zhì)量 規(guī)則數(shù)據(jù)庫 質(zhì)量檢查
【分類號(hào)】：S757.2;P208
【正文快照】： 0　引　言真實(shí)世界中的空間地形數(shù)據(jù)在地理信息系統(tǒng)(GIS)中通常是用一系列點(diǎn)序列來表達(dá),但是自然界的實(shí)體形狀又無法用規(guī)則的數(shù)學(xué)點(diǎn)序表示,導(dǎo)致GIS空間數(shù)據(jù)不可避免地存在誤差。就目前而言,GIS不確定性研究主要集中在位置不確定性和屬性不確定性的研究上。李德仁認(rèn)為討論數(shù)據(jù)

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本文編號(hào)：685487