本文關(guān)鍵詞：WEB環(huán)境下基于相關(guān)反饋的遙感圖像檢索研究

  更多相關(guān)文章： 遙感圖像 圖像檢索 相關(guān)反饋 Web環(huán)境 語義特征

【摘要】：隨著遙感技術(shù)的不斷發(fā)展,遙感影像數(shù)據(jù)變得越來越龐大。如何快速準(zhǔn)確的在海量遙感數(shù)據(jù)庫中檢索出用戶需求的圖像,已經(jīng)成為遙感信息獲取亟需解決的問題,需要發(fā)展更為高效精準(zhǔn)的遙感圖像檢索技術(shù)。為了克服當(dāng)前遙感圖像檢索中所存在的“語義鴻溝”問題,并適應(yīng)當(dāng)前軟件開發(fā)Web化的潮流,本文引入基于權(quán)重調(diào)整的查詢點(diǎn)移動(dòng)相關(guān)反饋遙感圖像檢索方法,在Web環(huán)境下建立了基于語義的遙感圖像檢索原型系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)了遙感圖像的智能化檢索。 本文的主要工作包括： 1.研究了適合遙感圖像的相關(guān)反饋檢索的實(shí)現(xiàn)機(jī)制與方法。采用基于權(quán)重調(diào)整的查詢點(diǎn)移動(dòng)方法進(jìn)行相關(guān)反饋遙感圖像檢索,利用交互式反饋將用戶的需求和知識(shí)通過反饋的方式傳遞給系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)查詢結(jié)果的優(yōu)化。這一方案在一定程度上克服了遙感圖像檢索過程中所存在的“語義鴻溝”問題。 2.研究了Web環(huán)境下遙感圖像檢索的實(shí)現(xiàn)機(jī)制與策略。通過相關(guān)反饋的應(yīng)用、圖像數(shù)據(jù)庫優(yōu)化、檢索流程優(yōu)化、以及基于HTML5和JavaScript的富應(yīng)用開發(fā)技術(shù),實(shí)現(xiàn)了Web環(huán)境下的遙感圖像檢索。 3.設(shè)計(jì)開發(fā)了Web環(huán)境下的遙感圖像檢索原型系統(tǒng)。檢索采用兩步查詢機(jī)制,并且采用由粗到精、不斷優(yōu)化的實(shí)現(xiàn)過程。論文采用對(duì)不同類型圖像檢索算法的評(píng)價(jià)方法的分析,驗(yàn)證了技術(shù)方案與原型系統(tǒng)的可行性。 實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,以上方案具有較好的檢索性能,具有較好的應(yīng)用潛力。
【關(guān)鍵詞】：遙感圖像 圖像檢索 相關(guān)反饋 Web環(huán)境 語義特征
【學(xué)位授予單位】：南京師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2014
【分類號(hào)】：P237
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-12
• 第1章 緒論12-20
• 1.1 研究背景及選題意義12-13
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-17
• 1.2.1 基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)13-14
• 1.2.2 基于內(nèi)容的遙感圖像檢索技術(shù)14-15
• 1.2.3 基于語義的遙感圖像檢索技術(shù)15-16
• 1.2.4 基于相關(guān)反饋的圖像檢索技術(shù)16-17
• 1.3 研究?jī)?nèi)容、技術(shù)路線與論文組織17-20
• 1.3.1 研究?jī)?nèi)容17-18
• 1.3.2 技術(shù)路線18
• 1.3.3 論文組織18-20
• 第2章 基于相關(guān)反饋的遙感圖像檢索20-26
• 2.1 基本流程20-21
• 2.2 常見算法21-23
• 2.2.1 學(xué)習(xí)樣本的形式21
• 2.2.2 學(xué)習(xí)方法21-23
• 2.3 基于權(quán)重調(diào)整的查詢點(diǎn)移動(dòng)方法23-25
• 2.3.1 算法思想23-24
• 2.3.2 算法主要步驟24-25
• 2.4 小結(jié)25-26
• 第3章 基于Web環(huán)境的遙感圖像檢索26-39
• 3.1 檢索流程26-30
• 3.1.1 語義粗檢索26-28
• 3.1.2 相關(guān)反饋檢索28-30
• 3.2 Web環(huán)境下遙感圖像檢索的特點(diǎn)30-32
• 3.2.1 優(yōu)點(diǎn)30-31
• 3.2.2 存在的問題31-32
• 3.3 多用戶檢索優(yōu)化32-37
• 3.3.1 檢索流程優(yōu)化32-34
• 3.3.2 數(shù)據(jù)庫優(yōu)化34-37
• 3.4 遙感圖像展示37-38
• 3.5 小結(jié)38-39
• 第4章 實(shí)驗(yàn)分析39-56
• 4.1 實(shí)驗(yàn)流程39-41
• 4.1.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境39
• 4.1.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)39-41
• 4.1.3 實(shí)驗(yàn)方案41
• 4.2 遙感圖像的特征提取41-46
• 4.2.1 視覺特征提取42-43
• 4.2.2 對(duì)象語義特征提取43-45
• 4.2.3 空間關(guān)系語義特征提取45-46
• 4.3 實(shí)驗(yàn)評(píng)價(jià)46-55
• 4.3.1 評(píng)價(jià)方法46-50
• 4.3.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析50-53
• 4.3.3 樣例分析53-55
• 4.4 小結(jié)55-56
• 第5章 總結(jié)與展望56-58
• 5.1 總結(jié)56
• 5.2 未來的研究方向56-58
• 參考文獻(xiàn)58-63
• 致謝63

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：685203